一向走在科技界尖端的安全性和可觀察性數據平台領導者 Splunk，在網絡生態常變的環境下，繼續不斷應變，推陳出新，因時制宜研發及提供新方案供客戶選用。在人人都自帶數據的年代，能夠將已有或被忽略的數據，整理並轉化為有利於營運的工具，相信對企業營商無往不利。加入 Splunk 超過三年，今年晉升成為 Splunk 香港、澳門及蒙古區總經理的 Barry Wong 期望，可以幫助本地企業了解手上數據所蘊藏的巨大商業價值，從而更有效運用！ 聆聽客戶意見 解難方案快速應市 這兩年來，Splunk 按照市場大方向作出策略性調整，包括技術層面上的收購合併及整合發展，邁向成為以 Software-as-a-service （SaaS）作為導向的企業。在今年的第一季中，Cloud ARR 更有 66% 的年度同比增長，反映該公司在轉型路上積極向前。Splunk 的…

「有外國人面孔都幾好，去外國、歐遊亦不怕，又有點像吉卜賽人，（別人）不敢偷我的東西。」頂着一頭長曲髮、貌似外國人的梁栢謙（Issac）用「安全」形容自己外貌，他在大學實習時視察工地卻「險死」，該段經歷推動他研究工地安全，設計出全新人工智能系統，當偵測到工地人員有潛在危險就發警報，配合數碼工程監督系統作大數據安全分析和風險評估，目標將學界研究結果帶入業界。 24 歲的 Issac 在中學時代，未有機會接觸 STEM 課程，但他打機時，喜歡「開外掛」、改遊戲參數，「例如（打 GTA）改個數值令架車行快啲，咁就玩得易啲」，這是他最初接觸編碼的體驗，直至升讀科技大學土木工程系學士課程時，終有機會接觸相關課程，課餘亦自學編程。 險被挖泥機倒車撞倒 升讀大學四年級前的暑假，Issac 到一間工程顧問公司實習，某次到建築工地視察，他前方的挖泥機突然倒車，在場 4 名工友大聲喝止，挖泥機手卻聽不到，Issac 後方就是斜坡，走投無路險被撞倒之際，幸好挖泥機壓到他前面一台小型運貨手推車後停下。這次驚險遭遇，令他更關注工地安全，畢業論文亦以此為題。 大部分土木工程學系畢業生，以考工程師牌為目標，但 Issac 在 2019 年大學畢業短暫加入大型承建商公司後，即重返校園修讀土木工程哲學碩士至今。他解釋，因為發現部分工作流程缺乏效率，掣肘多、不夠新穎，公司投放很多時間和人手視察地盤、拍攝工地環境、 寫報告，而他認為流程應可適度自動化，望將新技術帶入建築業。…

無人駕駛汽車科技的實驗持續進行，不過大多應用於迴避障礙物及自動導航方面。美國麻省理工大學 (MIT) 一項人工智能研究就專門針對改善自動駕駛系統對交通燈的反應，結果不單改善交通順暢度，更可增加能源效益及減少廢氣排放，一舉兩得。 主持這次研究的研究員指出，雖然美國及世界其他地方已批准無人駕駛車上路，不過對於人類來說，無人駕駛汽車未能為人類帶來改善，因為乘客依舊受困於交通燈，因此團隊就希望能夠改善它們對交通訊號的反應，提升交通流暢度。研究採用深度強化學習 (deep reinforcement learning) 模式，即交由人工智能以試誤 (trial and error) 方式，通過不同的抉擇覓求最佳的演算法。 研究團隊首先模擬出一個十字路口場景，然後只提供機器學習無法自行掌握的知識，之後便交由人工智能計算不同狀況的反應。當人工智能的神經元網絡 (neural network) 找出通往改良交通狀況的方法或捷徑，研究團隊便會予以獎勵，相反如人工智能的演算法導致車輛在交通燈前完全停止則給予懲罰。而在人工智能學習的過程中，系統會從一隊車隊中收集到的互動數據，估算交通燈的變化，從而控制無人駕駛汽車的行駛速度，盡量增加綠燈時通過的車輛數目，同時避免汽車因紅燈而需要完全停止。 研究結果顯示，經最佳演算法下控制的無人駕駛汽車，其通過交通燈的流暢度大增，而即使受控制的汽車減低至 75%，其餘為人類操控車輛，交通流暢度仍能獲得顯著的改善。由於所有汽車均能減少非必要的加速或停車空轉，因此研究還可有效改善能源消耗及廢氣排放。不過，現時研究正在起步階段，而且只能應付一個十字路口位，要全面實行還須更多研究，但相信在智慧城市的帶動下，無人駕駛汽車將能更容易採集交通數據，應用團隊研究成果的可能性將相當高。 資料來源：https://bit.ly/3NqCJmD 相關文章：【上帝視角】樹木觸電引發山火…

Hitachi Energy 開闢新戰線，最新推出人工智能植被管理系統，新服務不單有助減低山火、二氧化碳排放，而且更有助電力公司等公用業務保障資產。公司發言人指不少機構誤以為手上擁有的數據量未夠多，但如果經專家評估，結果隨時有驚喜。 調查顯示，70% 停電問題與植物有關，而且數字更是每年上升。當樹木長大至接觸到供電塔上的電線，便有可能引發山火，美國加州史上第二大的山火，據知便是由上述原因造成。傳統的管理方法是電子公司需停期派員監察輸電網絡，有需要時派員修剪高危樹木。不過，這種方法費時失事，而且受天氣及樹木種類因素影響，樹木在短時間內亦有可能快速增長，Hitach iEnergy 推出的人工智能管理系統，便可減少意外發生。 Hitachi Energy 的服務宗旨在於為未來可持續能源提供動力，發言人說 Vegetation Manager 系統正可確保能源會被有效運用。系統首先採用了日本研發中心的演算法，該演算法透過分析從多個源頭拍攝的相片、影片及衞星圖片，再結合不同地區的氣候變化、生態環境及土質等資料，從而推算出供電網附近的樹木成長狀況，在適當時候派員修剪過高或過長的樹木。有關方面又指出植被管理系統不單適用於電力公司，其他公用事業如通訊、鐵道、輸水、燃油等有硬件網絡設備的公司亦同樣受惠。 發言人又說，不少企業或機構管理者在談到人工智能及機器學習時，都認為需要擁有大數據資料庫才啟用智能分析，但普遍承認自己手上擁有的資料量並不足夠，因此雖然有採用人工智能技術的想法，卻遲遲未能落實。實際上，大部分手上的資料庫藏有非常足夠的數據，以公司服務的客戶為例，經專業團隊組織及評估後，建立出的人工智能系統往往能夠協助公司作出更好的決策，呼籲企業管理者如有意利用新科技開拓業務，一定要邀請專業團隊進行評估。 資料來源：https://bit.ly/3lR4MjT 相關文章：【大數據時代】三分一企業雲端儲存成本超標四成 人工智能介入優化儲存效率https://www.wepro180.com/bigdata220503/

Deepfake 換臉技術可說是炮製假消息的利器，而最新一個涉及加密貨幣交易平台 BitVex的騙案，網絡騙徒就利用 Tesla 創辦人 Elon Musk 及女股神 Cathie Wood 來宣傳，並保證投資者可以獲得 30% 回報，企圖騙取受害者入錢參與。雖然騙案不算成功，但不妨了解一下如何識破 Deepfake 騙局。 虛假加密貨幣交易平台 BitVex 騙局於五月被開展，騙徒使用了多個新的 YouTube 頻道，配合一些騎劫回來的帳戶，發放多段…

在數碼轉型旅程中，不少企業會優先選擇將數據上雲，享受雲端儲存服務帶來的彈性及成本下降。不過，有調查顯示三分一採用雲儲存服務的企業表示，雲端儲存成本較預期高四成有多，而且更有進一步上漲趨勢！要有效地控制數據儲存的成本，就要借助人工智能 (A.I.) 將數據去蕪存菁。 根據業內人士估計，單在 2020 年全球產生的數據量便達一萬億 GB。而在現時全球企業追求大數據分析、人工智能運算的潮流下，可以預見數據量只會持續爆炸性上升，如何管理及儲存數據，便成為企業必須克服的重要任務。而在數碼轉型過程中，雲端儲存是較容易開展的一步，特別是不少服務供應商均向企業管理者展示各種轉型好處，例如儲存量可隨需要即時彈性擴充、節省人手管理及硬件採購成本等，令管理者在未能完全掌握公司的數據運用狀況下已優先採用服務，難怪有三分一企業在雲端儲存預算上會超支四成。 為了協助企業解決相關問題，市場上便出現了採用 A.I. 技術優化數據儲存的服務供應商，當中包括 Densify 及 Cast AI 等。這些供應商聲稱其人工智能演算法可替不同行業的客戶，自動計算出最適當的儲存計劃，例如應選擇哪一間雲端儲存服務供應商、採用哪一種先進的檔案壓縮技術、分類數據的重要性及成本效益。Densify 便曾在訪問中提及，人工智能可在首兩至四個星期內為客戶節省五成儲存成本，而且計劃還會持續優化，最終可在未來的兩至四個月內讓成本再減一半。 A.I. 管理數據服務亦照顧到在地及混合雲架構，例如 Accenture 提供的數據優化分析服務，便借助人工智能去了解企業的數據內容，自動為數據進行分類，搜尋出重複或接近重複的數據，協助企業客戶在適當時機將數據轉移或歸檔，令數據管理更有效率及省錢。除此之外，人工智能演算法還可更有效壓縮圖像及影片質素，令影像能在近乎保持原貌下儲存。在大數據時代，數據管理及儲存將會是企業另一個重大戰場。…

現今數據量迅速增長，有調查卻指高達 68% 數據仍未被利用，82% 企業更受數據孤島（Data Silos）限制。企業有否想過可以將積存多年的大量數據「起死回生」，改善數據品質，甚至讓更多的員工以自助形式協助，從中找出未被發掘的 Data Insight ，以做出更快更準的商業決定，是時候了解一下 Data Fabric （數據編織）資料管理架構。 Tech Data 香港及澳門軟件服務高級經理 Kenneth Chan 解釋，數據孤島會為企業帶來兩大影響。第一是 Data Inconsistency，例如市場部、銷售團隊和客戶服務部門的數據建立時間不同、不互通且不一致，會大大降低數據質量，影響日後數據分析運用甚至決策。 另一問題是 Silo…

企業要適應新時代經濟發展，走向完整科技轉型之路，過程其實一點都不簡單，需要強而有力的 IT 廠商與夥伴沿途支持。Dell Technologies 副總裁兼香港及澳門區總經理李詩韻（Yoki）指出，區內不同規模的企業都希望能夠在短期之內，加快數碼轉型步伐。 作為一個能夠提供完整端到端科技方案，同時覆蓋軟件、硬件至服務等多個層面的解決方案領導供應商，Dell Technologies 能夠提供廣闊產品線，可以即時回應企業各式各樣需求。李詩韻舉例指出，在科技架構上能夠協助企業找出新出路，就算在疫情下安排員工需要在家工作，該公司提供的虛擬桌面基礎結構（VDI）方案，早已經能協助企業員工與數據中心走向現代化；而 Unified Workspace 更是一個「開箱即用」的現代化解決方案，無論員工在何處工作，都能利用 VMware、SecureWorks 及 Dell 技術，享有順暢無礙又安全方便的使用體驗。 提升多雲端方案架構 無論是身處任何一個行業，數據儲存與管理流程只會越來越複雜，現代化基礎架構方案作為 Dell Technologies 其中一個主要業務，多年來一直為企業解決相關疑難。李詩韻指出過去數年大部分客戶發現，把數據推送雲端不能解決問題，而且有多層法規考慮。Dell Technologies 近年致力推動與提升多雲端（Multicloud）方案，由產品到服務解決方案都能全面提供，協助企業在疫下完成數碼轉型。 嘉靈合作強化科技「落地」 在推動本地業務發展層面上，Dell Technologies 與嘉靈電子（Karin Electronic Supplies Co. Ltd.）一直可為合作無間。李詩韻因為雙方能夠協助本地企業客戶，把各種已獲得市場認證的科技應用或方案「落地」，支援與強化 IT 架構，甚至引入包括超融合基礎架構（HCI）與保安託管服務，讓客戶毋須擔心未來，迎接新科技營運模式。 談及數據管理也是企業市場之內，需求日益提升的部分，越來越多企業需要收集與分析客戶網上行為，從而推動更多個人化服務體驗。Dell…

智能自動化平台工具早已經不是空中樓閣，只要熟知機械人流程自動化（RPA）科技發展的讀者，都清楚這是數碼化轉型中必然的步伐。作為中國市場的領導者之一，創立於 2015 年的來也科技在多年前已經早著先機，為各大企業提供智能自動化平台，協助用戶以自動化工序或虛擬勞動力協助辦公，加速數碼轉型提升業務效益。 加快數碼化轉型步伐 該公司早前決定進軍香港市場，並選定擁有雄厚企業科技服務背景的 ACW Distribution（HK）Limited 作為合作夥伴，致力推動包括人工智能（AI）與 RPA 在內的科技應用方案，提升本地企業在相關層面的應用水平。來也科技聯合創始人兼 CEO 汪冠春對於進軍香港市場表示高興，強調不同層面的企業，都正在於技術層面上考慮引進自動化的營運平台，以實現更多可能。 作為中國 RPA 市場的領導者之一，創立於 2015 年的來也科技在多年來已經早著先機，為各大企業提供智能自動化平台，加速數碼轉型提升業務效益。 提升營運與生活水平 在可見的將來，人類可能都要面對新的工作與生活模式，汪冠春指出 RPA…

AI 人工智能被視為協助人類解決問題的救星，特別是一些重複性工作，AI 的介入的確可減少人類做無謂的事，將專注力集中在重要的工作上。不過，近年對於 AI 偏見 (AI Bias) 的爭論愈來愈多，甚至有一半以上的企業表示對 AI 偏見帶來的風險有深切憂慮，有八成受訪者更希望政府能立法監管…… 早前數據分析公司 DataRobot 為了探討 AI 偏見情況對各行各業帶來的影響，便與世界經濟論壇合作，向全球 350 多間企業或機構派發問卷。經統計後，主辦方除了有上述發現，更有三分之一的受訪者表示 AI 偏見已實際上對業務帶來負面影響，當中有 62%…