創科動向｜智慧香港新方向：企業引入AI，如何由技術應用走向實際回報？

人工智能（AI）正加速滲透各行各業，由法律研究、會計及數據整合，到市場推廣和內容製作，都為企業帶來新的工作模式。不過，科技應用愈來愈普及，並不代表投資必然物有所值。筆者與業界人士交流時發現，雖然不少企業已開始利用 AI 處理日常工作，但對於實際節省了多少成本、增加多少收入，往往仍缺乏清晰的衡量標準。

這亦帶出企業數碼轉型的一個重要課題：AI 不應只用來提升工作效率，更應協助企業改善營運，將技術優勢轉化為實際回報。

從工作自動化走向業務增長

香港首份五年規劃及《施政報告 2026》提出推動 AI 應用與產業轉型，為本地智慧城市及企業升級帶來新的發展方向。對企業而言，如何將 AI 融入實際業務，將是把握這股科技浪潮的重要一步。

現階段，AI 在法律研究、會計及文書處理等範疇，已能協助搜尋資料、整理文件和撰寫初稿。然而，員工縮短了工作時間，不一定代表企業的營運成本同步下降。假如工作流程及人手安排沒有改變，節省下來的時間未必能轉化為更高的生產力。

同樣，AI 可以分析市場數據、整理客戶需要及協助制定銷售策略，但能否吸引新客戶或提高成交率，仍取決於產品質素、服務水平及市場需求。企業需要思考的，不只是 AI 能完成甚麼任務，而是它能否幫助公司拓展市場、提升客戶服務，或加快產品研發及推出市場的步伐。

AI 結合實體場景，讓數據發揮更大價值

筆者認為，AI 要發揮更大效益，不能只停留在辦公室軟件的應用層面，更應與企業的實際營運環境及既有系統相結合。

以智慧醫療及資產管理為例，射頻識別（RFID）、物聯網（IoT）及數據管理系統，可用於追蹤物資、記錄設備使用情況，減少人手登記及重複盤點。當企業建立了較完整的數據基礎，便可進一步利用 AI 分析使用模式、預測資源需求及及早發現異常，提升管理效率。

筆者過往參與智慧醫療、智能圖書館及資產管理等項目，深刻體會到，科技成效不單取決於技術本身，更在於方案能否切合實際需要。若數據不完整、系統之間欠缺互通，或員工未能配合新的工作流程，即使採用先進技術，也未必能達到預期效果。

因此，企業引入科技前，應先找出真正影響營運的問題，再選擇合適方案，而不是為了追趕潮流而增加投資。

中小企宜從小規模試行開始

對資源有限的中小企而言，AI 轉型不一定需要大規模起步。企業可先挑選一項具體工作試行，例如減少重複輸入資料、縮短處理時間或改善資產管理，再比較應用前後的工時、錯誤率、服務量及實際成本。

若希望透過AI帶動業務增長，則可進一步觀察客戶轉化率及成交表現。同時，系統整合、員工培訓和日常維護等開支，也應納入投資回報的計算，避免只看表面效率，卻忽略整體成本。

當然，AI 的價值未必能即時反映於財務數字。改善服務質素、降低營運風險、加快決策及提升長遠競爭力，同樣是值得重視的成果。企業應訂立清晰目標，持續檢視成效，並按實際需要調整應用方向。

五年規劃為香港智慧城市及產業轉型勾劃發展方向，企業則需要思考如何將科技機遇轉化為自身優勢。AI 投資的成功關鍵，不在於用了多少新工具，而在於能否解決實際問題、改善營運表現，並為企業創造持續而可衡量的價值。

撰文：Million Tech 萬碧發展有限公司創辦人謝小江（Nelson）
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