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    Hitachi Energy 開闢新戰線,最新推出人工智能植被管理系統,新服務不單有助減低山火、二氧化碳排放,而且更有助電力公司等公用業務保障資產。公司發言人指不少機構誤以為手上擁有的數據量未夠多,但如果經專家評估,結果隨時有驚喜。 調查顯示,70% 停電問題與植物有關,而且數字更是每年上升。當樹木長大至接觸到供電塔上的電線,便有可能引發山火,美國加州史上第二大的山火,據知便是由上述原因造成。傳統的管理方法是電子公司需停期派員監察輸電網絡,有需要時派員修剪高危樹木。不過,這種方法費時失事,而且受天氣及樹木種類因素影響,樹木在短時間內亦有可能快速增長,Hitach iEnergy 推出的人工智能管理系統,便可減少意外發生。 Hitachi Energy 的服務宗旨在於為未來可持續能源提供動力,發言人說 Vegetation Manager 系統正可確保能源會被有效運用。系統首先採用了日本研發中心的演算法,該演算法透過分析從多個源頭拍攝的相片、影片及衞星圖片,再結合不同地區的氣候變化、生態環境及土質等資料,從而推算出供電網附近的樹木成長狀況,在適當時候派員修剪過高或過長的樹木。有關方面又指出植被管理系統不單適用於電力公司,其他公用事業如通訊、鐵道、輸水、燃油等有硬件網絡設備的公司亦同樣受惠。 發言人又說,不少企業或機構管理者在談到人工智能及機器學習時,都認為需要擁有大數據資料庫才啟用智能分析,但普遍承認自己手上擁有的資料量並不足夠,因此雖然有採用人工智能技術的想法,卻遲遲未能落實。實際上,大部分手上的資料庫藏有非常足夠的數據,以公司服務的客戶為例,經專業團隊組織及評估後,建立出的人工智能系統往往能夠協助公司作出更好的決策,呼籲企業管理者如有意利用新科技開拓業務,一定要邀請專業團隊進行評估。 資料來源:https://bit.ly/3lR4MjT 相關文章:【大數據時代】三分一企業雲端儲存成本超標四成 人工智能介入優化儲存效率https://www.wepro180.com/bigdata220503/

    在數碼轉型旅程中,不少企業會優先選擇將數據上雲,享受雲端儲存服務帶來的彈性及成本下降。不過,有調查顯示三分一採用雲儲存服務的企業表示,雲端儲存成本較預期高四成有多,而且更有進一步上漲趨勢!要有效地控制數據儲存的成本,就要借助人工智能 (A.I.) 將數據去蕪存菁。 根據業內人士估計,單在 2020 年全球產生的數據量便達一萬億 GB。而在現時全球企業追求大數據分析、人工智能運算的潮流下,可以預見數據量只會持續爆炸性上升,如何管理及儲存數據,便成為企業必須克服的重要任務。而在數碼轉型過程中,雲端儲存是較容易開展的一步,特別是不少服務供應商均向企業管理者展示各種轉型好處,例如儲存量可隨需要即時彈性擴充、節省人手管理及硬件採購成本等,令管理者在未能完全掌握公司的數據運用狀況下已優先採用服務,難怪有三分一企業在雲端儲存預算上會超支四成。 為了協助企業解決相關問題,市場上便出現了採用 A.I. 技術優化數據儲存的服務供應商,當中包括 Densify 及 Cast AI 等。這些供應商聲稱其人工智能演算法可替不同行業的客戶,自動計算出最適當的儲存計劃,例如應選擇哪一間雲端儲存服務供應商、採用哪一種先進的檔案壓縮技術、分類數據的重要性及成本效益。Densify 便曾在訪問中提及,人工智能可在首兩至四個星期內為客戶節省五成儲存成本,而且計劃還會持續優化,最終可在未來的兩至四個月內讓成本再減一半。 A.I. 管理數據服務亦照顧到在地及混合雲架構,例如 Accenture 提供的數據優化分析服務,便借助人工智能去了解企業的數據內容,自動為數據進行分類,搜尋出重複或接近重複的數據,協助企業客戶在適當時機將數據轉移或歸檔,令數據管理更有效率及省錢。除此之外,人工智能演算法還可更有效壓縮圖像及影片質素,令影像能在近乎保持原貌下儲存。在大數據時代,數據管理及儲存將會是企業另一個重大戰場。…

    網絡攻擊花式愈來愈多,複雜度隨時日提升,企業費盡心思抵擋攻擊。新興的網絡偵測與回應 (Network Detection and Response, NDR) 就是一種被廣泛採用,以打擊企業範圍內安全漏洞遭攻擊的選擇。NDR 及其精準的偵測技術,讓企業的 IT管理層和網絡安全經理提供了最優質的安全基礎設施防禦,避免因數據洩漏帶來的巨額損失。 數據洩漏最令企業頭痛的原因,是花在金錢或是時間方面的代價,都極其昂貴。根據 IBM 發布的報告,2021年企業數據洩露的平均成本為 424 萬美元,較 2020 年平均成本 386 萬美元,上升近 10%,是 17…

    AI 的理解能力愈來愈高,好似 Nvidia 的人工智能研究項目 GauGAN,前年示範時已可以將小學生塗鴉神奇地轉化為實物風景相。來到今年的 GauGAN2 就更得人驚,只要輸入描述文字例如「ocean waves hittingrocks on the beach」,期間 GauGAN 就會跟隨所輸入的字眼,由生成一張純海浪相片,逐漸變成石灘浪潮相,認真驚人! GauGAN 是 Nvidia 一款專門研究將人工智能神經元網絡應用於繪畫、生成圖像的計劃,通過向人工智能系統提供大量圖像數據資料進行機械訓練,令系統建立起不同的關聯資料庫。以兩年前研究隊伍示範的 GauGAN 影片為例,只要研究員在電子畫板上繪畫出各種風景圖案,例如用綠色畫出一片草地、藍色畫出天空,GauGAN…

    各國政府為了防止新冠疫情爆發,或多或少都實施了各種社交限聚令,網民為了安撫自己的寂寞的心,導致網上約會 app 的使用量大增。不過,並非所有人都懂得網上調情之道,有學者就嘗試引入人工智能演算法,測試 AI 是否有能力代替人類,運用語言令對方心如鹿撞。 網上情緣詐騙的成功率,直接取決於騙徒是否擁有高超的社交工程(Social Engineering)技巧。而在相關領域之中,尼日利亞的騙徒一向被公認為詐騙之霸,特別是他們深諳調情之道,令塵世間不少男男女女墮入陷阱,損失大量金錢。美國一個科學家 Janelle Shane 忽發奇想,希望測試人工智能的調情潛力,於是就以四個版本的 GPT-3 人工智能技術包括 DaVinci、Curie、Babbage 及 Ada,測試它們在各自的演算法下,是否能創造出令人心動的深情說話。研究員指出,揀選 GPT-3 的原因,在於它早已被應用於網站設計、寫文等用途上,而其人工智能技術的學習能力來自模仿人類的神經網絡 (neural network),它可以在分析各種語言範例後,自動撰寫出與人類相似的句子,雖然它本身並無法理解句子的含義。 為了令…

    人工智能技術提高攔截釣魚電郵的準確度,於是網絡罪犯又變陣,反利用人工智能盲點避開攔截。最新方式是利用算術符號取代知名品牌logo上的文字,例如美國電訊商 Verizon,就俾罪犯用平方根符號代替V字,驟眼睇好似 logo 原貌得來又有些微差別,令電郵呃到人又呃到人工智能,高招! 網絡安全業界均肯定人工智能技術,必然有助提升惡意行為的攔截率,因為它具備機器學習功能,而且又能快速從不同渠道搜集網絡威脅資訊及趨勢,因此無論在調查及處理速度、標準化上,都較人類優勝。不過,始終人工智能的演算法都會依循一定規條,因此只要掌握它的規則,便有辦法找到入侵盲點。以這次打著 Verizon 旗號的釣魚電郵為例,一般人工智能技術都會著重檢查電郵內的品牌標誌是否偽造、內含的跳轉連結是否已被確認用於惡意行為等。網絡罪犯就利用這個規則,以平方根取代品牌的 V 字,令人工智能不會認為它是偽造的 Verizon 標誌,成功通過第一關。 不過,網絡罪犯當然不會單靠這招通關,這次發現的釣魚電郵攻擊還有其他招數。當收件者信以為真,點擊電郵內的語音留言 button,就會將收件者帶到一個虛假的 Verizon 網站。由於這次的目標是要令收件者以為正在瀏覽官方網站,所以網站的圖文排版都抄襲得一模一樣,專家指罪犯偷用了官方網站的 HTML 及 CSS 素材,因此才能令收件者信以為真。網絡罪犯亦特別利用新的 domain…

    人工智能可取代大量人力工作,但與此同時好多人最驚 AI 連人力市場都一併取代。到底廣泛使用AI會否增加失業率,還是可以提高個人生產力?就要視乎雇主同僱員點樣應對這種變化。 軟件開發商 InRule 最新一項調查發現,隨著機器學習(Machine Learning)和其他形式的人工智能應用愈趨普遍,近三分之二的企業決策者擔心工作不保。他們不僅擔心輸給機器人,同時亦憂慮人工智能可能存在數據分析缺陷或判斷錯誤,導致他們使用了錯誤的分析作決策,有可能被追究責任。研究員認為這種想法源自決策者對人工智能的誤會太深,他們仍以為人工智能必須由數據科學家等專家才能駕馭,同時仍從取代人類勞動力去評估AI的「危險性」,因此打從心底對AI存有戒心。事實上,人工智能並不一定擔當淘汰人力的壞角,它可以幫助組織各級員工,提高他們的生產力。 SymphonyAI 的專家 Pradyut Shah 說,當企業或組織決定引入人工智能時,它不可能一開始便懂得自己要做什麼事,反而須由人去教懂它。這方面數據科學家將承擔大部分責任,但打後人工智能便會交由低級別員工管理,擔起重複性及無聊的任務。在已經受到 AI 影響的員工中,75% 的人表示 AI 正在幫助他們做出更好的決策,而且不少人認為人類和 AI 合作,雙方都會獲得提升。專家認為單純為了減少人手而部署 AI…

    Microsoft 宣布旗下的 Azure Sentinel 雲原生 SIEM 平台將會加入勒索軟件的人工智能偵測技術,加強監察企業內部系統及雲端服務的數據傳輸,讓企業客戶能及早發現可疑活動。另外又提供多項處理懷疑勒索軟件入侵的流程建議,就算無用 Azure Sentinel,都值得大家參考。 在 Microsoft 新加入的勒索軟件偵測技術中,使用了 Azure Sentinel 內置的人工智能技術,快速分析大量的數據傳輸。Microsoft 方面指出快思邏輯 (Fusion) 技術可從收集到的數據中聯想出多種可能性,可捕捉及串連多種細微的可疑活動,早一步定性是否屬於勒索軟件活動,並向 IT 員工發出警報及分析報告。…

    數據分析在企業數碼轉型旅程的重要性,已經不用多解釋,不過採集及管理數據,卻同時為企業帶來極大挑戰。早前由 ICT 服務供應商中信國際電訊 CPC(以下簡稱 CPC)及網絡安全服務供應商 Fortinet 合辦的午餐會,便跟與會人士分享了各自的心得,讓企業管理者能夠有效及安全利用數據創造真正的商業價值之餘,同時又能合規地管理數據,享受數碼轉型帶來的營運效益。 數據應用潛力無限 擬定法例防數據外洩 在企業數碼轉型的旅程中,不同種類的數據都可提升各行各業的市場洞察力。經濟學人首席貿易分析師 Nick Marro 舉例汽車業可利用數據分析為汽車加入自動導航、多媒體娛樂甚至無人駕駛功能,金融業可持續提供新的流動理財、程式盤買賣等服務。大數據分析讓企業能夠預視市場走向,靈活地修正營運方針,享受增加生產力、減少成本等成果,最終達到改善客戶體驗的終極轉型目標。 隨著全球不同國家開始立法管制數據採集, Nick 認為儲存數據及數據跨境問題將會變得非常重要,導致 ICT 服務供應商或客戶不能只採用單一數據管理政策,打後必須「因地制宜」。 不過,Nick 指出收集及管理數據的難度正在與日俱增,其中一個原因是不少國家正全力就數據管理訂立法例。他以中國為例,2017 年…

    在開發新產品前,傳統方法是收集問卷調查,或搞 focus group 了解目標客戶的真正需要。不過,現時已有不少公司引入人工智能,好似飲品生產商 PepsiCo,無論開發飲品抑或小食,都已套用 AI 工具協助分析。再發展落去,大家可能無機會再靠填問卷或出席意見調查會賺錢…… 雖然 PepsiCo 本身也有收集大數據 (Big Data),但由於這些數據大部分來自自己的客戶,因此未必能完全代表整體市場的喜好變化,因此 PepsiCo 也有採用一些現成服務,例如由 Google 前員工開發的 Tastewise,一款以演算法去分析及預測口味轉變及原因的工具。據稱 Tastewise 內收藏及監察的數據量非常豐富,當中包括 9,500…