ChatGPT 的橫空出世，令人工智能的技術恍如落入凡間，讓普羅大眾都能將 AI 應用於生常生活。現在不少上班一族都懂得利用 AI 協助文書處理，大大提高工作效率。而放眼商業世界，人工智能更是有無限的應用可能性，可以在不同範疇幫助企業加速發展。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 香港商場處處的獨特生態，如能把 AI 科技應用帶入商場之中，將會是一大革新，例如 Kiosk（電子資訊站）。人工智能 Kiosk 結合感應器、攝像鏡頭、圖像辨識、語音及語言識別、人工智能及 ChatGPT 等功能元素，向顧客呈現一位 AI 客服，能與使用者作雙向互動交流，恍如真人對答一般。AI Kiosk 不但能夠回答簡單問題、提供商場商戶資訊，更可以處理貨品退換、檢視單據，以及處理泊車優惠、憑單據儲積分等常見的顧客服務工作，筆者與團隊最近亦致力研發。 AI…

對企業來說，勒索軟件及商業電郵詐騙（BEC）是造成最多金錢損失的網絡攻擊，前者可導致業務停頓，並因數據外洩對商譽造成重大打擊，後者則大多只涉及金錢詐騙，但視乎受害者的職位，被騙金錢也可以百萬美元計。Microsoft 365 Defender 的人工智能技術，卻可在數以百萬計的網絡傳輸中，識別出可疑的活動，大大減低企業的損失。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 網絡安全專家指出，由於 BEC 可以完全不用高超的入侵技巧，黑客最多只須購買企業話事人或管理層的電郵帳戶，就可通過社交工程技術，令下屬對金錢轉帳指示信以為真，因此頗受低技術黑客歡迎。 現時 BEC 攻擊的執行難度日漸變得簡單，以往黑客為了提高電郵或訊息內容的可信度，可能要聘請能撰寫目標企業常用語言的人士來幫忙，但在人工智能翻譯的發展下，已可自行完成。 舉例說，BEC 集團 Mandarin Capybara 便利用這項技術，將詐騙電郵的內容翻譯成多國語言，成功騙取多間企業。另外，由於現時幾乎所有人都在使用社交平台，黑客亦更容易通過平台，了解目標企業的架構及人事關係，更精準地以上司身分向掌財務大權的員工發出指示，減低漁翁撒網令企業起疑的風險。 正因現時網絡攻擊愈趨先進及複雜，Microsoft 365 Defender…

DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）早前舉辦了其年度 Solutions Day (Part 1)。今年，大會以 Sparkling Biz Matters 為主題，邀請了業內專家及不同行業的領導者，共同就企業發展業務的關鍵因素作出分享，包括企業如何以得到全方位的網絡安全防護，以及如何運用大數據及先進的人工智能技術去協助企業數碼化轉型之旅等，幫助各大企業更精準地訂立來年的發展目標及營運計劃。 網絡安全舉足輕重　困擾企業業務發展 CPC 商務總裁 Jacky Kwok 在致開場辭時以一份大會較早前對 100 位企業客戶作出的問卷調查為引子，指出最讓企業領導者日思夜慮的業務營運問題就是網絡安全，其次為日新月異的技術如人工智能、雲端應用和網絡及發展可持續性等。Jacky…

LinkedIn宣布加強安全功能，阻止近年愈來愈多黑客透過平台詐騙。新加入的帳戶驗證機制，以及持續以先進人工智能技術辨識虛假帳戶，均可提高用家的安全意識及打擊假帳戶，讓用家用得放心。 近年不少黑客都透過職場社交平台 LinkedIn 犯案，原因有多方面。首先，由於用家都會樂於上載詳細資料到平台，以便讓潛在僱主找到自己，因此黑客可簡單地利用搜尋功能找到目標，同時亦可訂立更個人化的社交工程攻擊，讓目標上當。 其次是大部分用家都以尋找新工作機遇為目標，因此對於來自大公司的工作邀請，更易上當。詐騙活動近年經常發生，比較著名的有北韓黑客集團 Lazarus 以虛假的工作職位為名，引誘英國、印度及美國等地從事 IT 及媒體工作的職員，打開假扮成職位資料的文件，實際上卻在對方電腦上安裝木馬程式，以便黑客刺探目標公司的內部機密。其他手法還包括引誘對方到其他通訊軟件聯絡，或到訪釣魚網站，盜竊對方的個人及公司帳戶登入資料。 LinkedIn 為了打擊上述詐騙活動，宣布即日起陸續推出新的安全功能。其中之一的「About this profile」，可顯示登記用家是否已通過公司電郵或電話驗證，如黑客要假扮為某間企業員工，並在個人資料上顯示目標公司的電郵地址，便要先通過驗證，否則便不會獲得驗證標記。 新加入的人工智能技術，則會無間斷地偵測所有用家的帳戶使用情況，包括帳戶相片、登入平台後的活動內容，如發現可疑行為，便可能會凍結用家帳戶，或對其他用家發出警告。LinkedIn 強調相片辨識上毋須使用生物辨識技術，即用家毋須先通過人臉辨識，系統也可憑人工智能找出虛假相片。 新加設的 「About this profile」 功能。…

元宇宙（Metaverse）世界無邊無際，企業要開拓商機，一時之間可能亦無從入手。人工智能（A.I.）是支撐元宇宙應用的重要技術，但知易行難，很多企業在實行上都只能摸著石頭過河。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及電郵安全服務公司 Green Radar 早前便合辦了一場午餐研討會，邀請了香港應用科技研究院（ASTRI）的行政總裁，一同分享了多個「已落地」的人工智能實用個案，以及在網絡安全中擔當的重要位置。 打破專利觀念 公開技術以回饋社會 現時有關元宇宙的應用，均離不開沉浸式（immersive）體驗，以及進入 Sandbox 等虛擬遊戲世界去開拓商機。不過，香港應用科技研究院行政總裁 Dr. Denis Yip 則認為發展多年的虛擬實境（Virtual Reality）及增強實境（Augmented Reality）技術，其實早已嘗試將現實與虛擬世界結合。而且遊戲式應用只流於表面，企業應該想得更深入，才能探索到元宇宙的新應用場景。「以買賣非同質化代幣（Non-Fungible Token）為例，由於現時沒有身份驗證系統，根本無法知道實際擁有權誰屬，當持有人的個人背景模糊，這些交易數據便無法應用於數碼市場推廣。」Denis 坦言這些問題會影響到企業在元宇宙內的推廣策略，例如元宇宙內的地產商便無法將相關廣告推送給目標受眾。因此應科院現正研究一項身份驗證服務，在平衡私隱元素的情況下，讓人工智能技術標籤特定用家的背景資料，這些數據對服務供應商來說便非常寶貴。…

3D 打印技術發展多年，現時可使用的「墨水」更包括食材，材料包羅萬有。不過，由於 3D 打印始㚵較耗時，所以如果打印過程因各種問題導致出現瑕疵，除了有可能令成品變形，又有可能中途崩塌，浪費大量時間及材料。有科學家使用人工智能及機器學習，能夠在過程中監測準確度，而且更可愈印愈準，將演算法套用到不同品牌打印機上。 3D 打印技術已應用於日常生活中不同行業，大型項目包括建築、航空，就連小型的體內植入裝置如人工關節，亦有成功使用案例。由於 3D 打印不似傳統製造業需要事先起模，因此靈活性大增，只要有設計圖，即使單獨打印一件產品亦可，某程度上亦降低了產品設計過程的成本。不過，3D 打印要求高精準度，如材料受到溫度等問題影響而無法順利凝固，有可能成品在打印過程中已崩塌，因此打印過程必須有資深技工全程監察，如發現出現問題也可及早修正甚至重新打印。 由英國劍橋大學工程系博士 Sebastian Pattinson 領導的研究團隊，便嘗試利用人工智能技術，讓系統的機器學習功能自行分辨有可能出現的打印問題。團隊首先將 192 件產品的打印過程影響提供系統作深度學習，這些影像還會附有打印時的設計、速度及溫度變化等數據，人工智能系統便可歸納出引致打印失敗的徵兆，例如打印速度過快有可能令材料未能及時軟化等。 團隊的最終目標是希望人工智能監察系統能夠成熟至無人駕駛技術，完全不需人手介入也能順利完成任務。Sebastian 博士更說隨著系統監察更多打印工程，它便能掌握更多不同品牌打印機及材料的特性，繼續提升監察的準確度，日後就算打印機在打印不熟悉的材料時，也可大大減低出錯風險。 資料來源：https://bit.ly/3ATLrGX 相關文章：【有錯要改】人工智能疏導交通 無人駕駛汽車減少停車增能源效https://www.wepro180.com/aitraffic220704/

愈來愈多智能電子產品推出，不過智能一般只表現於特定功能上，電源運用卻鮮有優化配套。一班由前 Samsung、Microsoft 及 HCL 科技公司的前員工，開發出一套名為 EOptomizer 的人工智能慳電軟件，據稱可有效省電 30%，而且對各種電子及智能產品有效，致力為削減碳排放出一分力。 隨著流動上網及無線上網科技發展，令智能家居產品的可用性大增，較複雜為需要較多上網頻寬的用途都可應付得到。如果數一數家中電器，例如電腦、智能手機、Wi-Fi router、冷氣機、智能門鐘、智能雪櫃……，不難理解為何每月收到月費單都會冒汗。而由上述專家組成的研究團隊，便以慳電減低碳排放為目標，全力研究出具備人工智能的慳電軟件。 研究員指出，估計去到 2025 年，全球將會有 500 億種電子產品，如果能找到有效控電方法，對減少全球各地的碳排放便有極大利益。他們解釋說，電子設備最具潛力慳電的地方，是讓處理器能更有效率運作，而人工智能系統便要學懂如何分辨用家實際上的使用要求。團隊以手機上 BBC 網站為例，如果在日間工作時間，一般人其實只是不停滑動手機屏幕，快速閱讀新聞頭條，而在這種操作模式下，處理器及圖像晶片需要應付大量的運算及圖像更新，直接增加手機的耗電量。不過，研究員認為這時用家其實對畫面質素的要求不大，因此就算解像度稍為降低及調低畫面更新頻率，用家也未必會察覺得到，而這種幕後操作卻可有效延長使用時間。 於是研究團隊要做的便是讓人工智能學習各種人類使用習慣，但在團隊努力下，現時 EOptomizer 的測試版本已可成功省電…

無人駕駛汽車科技的實驗持續進行，不過大多應用於迴避障礙物及自動導航方面。美國麻省理工大學 (MIT) 一項人工智能研究就專門針對改善自動駕駛系統對交通燈的反應，結果不單改善交通順暢度，更可增加能源效益及減少廢氣排放，一舉兩得。 主持這次研究的研究員指出，雖然美國及世界其他地方已批准無人駕駛車上路，不過對於人類來說，無人駕駛汽車未能為人類帶來改善，因為乘客依舊受困於交通燈，因此團隊就希望能夠改善它們對交通訊號的反應，提升交通流暢度。研究採用深度強化學習 (deep reinforcement learning) 模式，即交由人工智能以試誤 (trial and error) 方式，通過不同的抉擇覓求最佳的演算法。 研究團隊首先模擬出一個十字路口場景，然後只提供機器學習無法自行掌握的知識，之後便交由人工智能計算不同狀況的反應。當人工智能的神經元網絡 (neural network) 找出通往改良交通狀況的方法或捷徑，研究團隊便會予以獎勵，相反如人工智能的演算法導致車輛在交通燈前完全停止則給予懲罰。而在人工智能學習的過程中，系統會從一隊車隊中收集到的互動數據，估算交通燈的變化，從而控制無人駕駛汽車的行駛速度，盡量增加綠燈時通過的車輛數目，同時避免汽車因紅燈而需要完全停止。 研究結果顯示，經最佳演算法下控制的無人駕駛汽車，其通過交通燈的流暢度大增，而即使受控制的汽車減低至 75%，其餘為人類操控車輛，交通流暢度仍能獲得顯著的改善。由於所有汽車均能減少非必要的加速或停車空轉，因此研究還可有效改善能源消耗及廢氣排放。不過，現時研究正在起步階段，而且只能應付一個十字路口位，要全面實行還須更多研究，但相信在智慧城市的帶動下，無人駕駛汽車將能更容易採集交通數據，應用團隊研究成果的可能性將相當高。 資料來源：https://bit.ly/3NqCJmD 相關文章：【上帝視角】樹木觸電引發山火…

Hitachi Energy 開闢新戰線，最新推出人工智能植被管理系統，新服務不單有助減低山火、二氧化碳排放，而且更有助電力公司等公用業務保障資產。公司發言人指不少機構誤以為手上擁有的數據量未夠多，但如果經專家評估，結果隨時有驚喜。 調查顯示，70% 停電問題與植物有關，而且數字更是每年上升。當樹木長大至接觸到供電塔上的電線，便有可能引發山火，美國加州史上第二大的山火，據知便是由上述原因造成。傳統的管理方法是電子公司需停期派員監察輸電網絡，有需要時派員修剪高危樹木。不過，這種方法費時失事，而且受天氣及樹木種類因素影響，樹木在短時間內亦有可能快速增長，Hitach iEnergy 推出的人工智能管理系統，便可減少意外發生。 Hitachi Energy 的服務宗旨在於為未來可持續能源提供動力，發言人說 Vegetation Manager 系統正可確保能源會被有效運用。系統首先採用了日本研發中心的演算法，該演算法透過分析從多個源頭拍攝的相片、影片及衞星圖片，再結合不同地區的氣候變化、生態環境及土質等資料，從而推算出供電網附近的樹木成長狀況，在適當時候派員修剪過高或過長的樹木。有關方面又指出植被管理系統不單適用於電力公司，其他公用事業如通訊、鐵道、輸水、燃油等有硬件網絡設備的公司亦同樣受惠。 發言人又說，不少企業或機構管理者在談到人工智能及機器學習時，都認為需要擁有大數據資料庫才啟用智能分析，但普遍承認自己手上擁有的資料量並不足夠，因此雖然有採用人工智能技術的想法，卻遲遲未能落實。實際上，大部分手上的資料庫藏有非常足夠的數據，以公司服務的客戶為例，經專業團隊組織及評估後，建立出的人工智能系統往往能夠協助公司作出更好的決策，呼籲企業管理者如有意利用新科技開拓業務，一定要邀請專業團隊進行評估。 資料來源：https://bit.ly/3lR4MjT 相關文章：【大數據時代】三分一企業雲端儲存成本超標四成 人工智能介入優化儲存效率https://www.wepro180.com/bigdata220503/

在數碼轉型旅程中，不少企業會優先選擇將數據上雲，享受雲端儲存服務帶來的彈性及成本下降。不過，有調查顯示三分一採用雲儲存服務的企業表示，雲端儲存成本較預期高四成有多，而且更有進一步上漲趨勢！要有效地控制數據儲存的成本，就要借助人工智能 (A.I.) 將數據去蕪存菁。 根據業內人士估計，單在 2020 年全球產生的數據量便達一萬億 GB。而在現時全球企業追求大數據分析、人工智能運算的潮流下，可以預見數據量只會持續爆炸性上升，如何管理及儲存數據，便成為企業必須克服的重要任務。而在數碼轉型過程中，雲端儲存是較容易開展的一步，特別是不少服務供應商均向企業管理者展示各種轉型好處，例如儲存量可隨需要即時彈性擴充、節省人手管理及硬件採購成本等，令管理者在未能完全掌握公司的數據運用狀況下已優先採用服務，難怪有三分一企業在雲端儲存預算上會超支四成。 為了協助企業解決相關問題，市場上便出現了採用 A.I. 技術優化數據儲存的服務供應商，當中包括 Densify 及 Cast AI 等。這些供應商聲稱其人工智能演算法可替不同行業的客戶，自動計算出最適當的儲存計劃，例如應選擇哪一間雲端儲存服務供應商、採用哪一種先進的檔案壓縮技術、分類數據的重要性及成本效益。Densify 便曾在訪問中提及，人工智能可在首兩至四個星期內為客戶節省五成儲存成本，而且計劃還會持續優化，最終可在未來的兩至四個月內讓成本再減一半。 A.I. 管理數據服務亦照顧到在地及混合雲架構，例如 Accenture 提供的數據優化分析服務，便借助人工智能去了解企業的數據內容，自動為數據進行分類，搜尋出重複或接近重複的數據，協助企業客戶在適當時機將數據轉移或歸檔，令數據管理更有效率及省錢。除此之外，人工智能演算法還可更有效壓縮圖像及影片質素，令影像能在近乎保持原貌下儲存。在大數據時代，數據管理及儲存將會是企業另一個重大戰場。…