網絡詐騙層出不窮，其中投資騙局相當常見，騙徒利用社交平台或者即時通訊軟件設立投資群組，發放所謂投資貼士誘騙受害人入市，最終令受害人蒙受巨大損失。證券及期貨事務監察委員會（證監會）今日透露，該會上月曾經在網上登載多個投資相關的網頁橫額，藉以「假扮」騙徒，「誘騙」網民點擊入內，結果在三個星期內，有超過 2.4 萬人「中招」。 證監會指出，2.4 萬名曾經點擊該網頁橫額的網民當中，有 31% 屬於 25 至 34 歲年輕組別，其次是 55 至 64 歲，比率為 23%，之後依次為 18 至 24 歲（19%）、35…

黑客攻擊每日都在進化，導致原來「先進的」偵察及分析服務如 NTA、UEBA、SOAR、EDR，統統成為「過去式」，難以讓企業避過攻擊。SOC（Security Operation Centre）是現時最炙手可熱的網絡安全代管服務，不過，缺乏有效的後台支援，SOC 亦有權走漏眼！Palo Alto Networks 即將舉辦網絡安全工作坊，深入介紹為何 SOC 必須在大數據分析、雲端計算、人工智能及機械學習的武裝下，防禦力才能達到滴水不漏。Cortex XDR 的專家亦會示範如何以自動化偵測及攔截技術，制止黑客的自動化攻擊，將網絡、端點及雲端應用的盲點全部掃除。 工作坊現已開始接受報名，名額有限，請立即行動。 Break the Security Silos 時間：10 月 25…

近期日本多家知名企業接連發生資料外洩事件，其中 Lawson 及 Bookoff 受影響用戶資料合計超過 800 萬筆，再次反映企業不但需要防範攻擊，更需要盡早發現異常活動及掌握潛在威脅。隨著網絡攻擊手法日趨複雜，安全團隊每天需要處理海量警報、入侵指標（IoCs）及威脅情報。若單靠人手分析，不但耗時費力，更有機會錯過關鍵預警訊號。 Kaspersky 最新推出的 AI 驅動威脅情報功能，正是針對這些挑戰而設。透過 AI 摘要功能，分析師能快速掌握大量威脅情報重點，加快威脅狩獵及事件調查；而 MCP 整合能力則可讓企業 AI 工具即時存取全球威脅情報，協助安全團隊更快識別風險及作出回應。 AI 威脅情報摘要功能 在進行事件調查、威脅狩獵（Threat…

HPE 年度旗艦活動 HPE Discover More Hong Kong 2026 日前舉行，HPE 副總裁、中國區（含香港及澳門）董事總經理朱海翔及 HPE 香港及澳門董事總經理郭榮忠於活動前受訪時強調，企業使用 AI 不應只追求模型能力，而是要建立一套可以安全、可控、符合成本效益地擴展的基礎設施。 想睇更多行內動態，立即免費訂閱！ 活動今年以「探索網絡、雲端與 AI 的未來發展」為主題，匯聚業界、學術界及科研界領袖，以及逾 500 位客戶及合作夥伴代表參加，共同探討企業如何建立智能、安全的混合式技術基礎，支援下一階段的企業轉型。…

Red Hat 昨日舉行 Tech Day，分享企業人工智能（AI）應用及轉型方向，並介紹今屆 Red Hat 2026 年亞太區創新獎得獎企業富邦銀行（香港）的實踐經驗。富邦銀行透過內部 AI 平台「Cosie」，將生成式 AI 融入員工日常工作，提升生產力。Red Hat 香港、澳門、台灣區域總經理 Peter Man 指出，企業推動 AI 不能只着眼於產品和個別試驗項目，而應視之為持續的文化轉型，並以安全、可靠及投資回報作為落地基礎。…

人工智能（AI）成為企業競爭的新戰場，企業共同的「Prompt」幾乎都是：AI 盡快落地。然而，當 AI 模型這個「黑盒」，進化成擁有自主決策權限的 AI 代理（AI Agent），風險亦隨之而倍增，AI 治理（AI Governance）成為高速發展下的一大隱憂。 小編邀請到兩位專家，Splunk, a Cisco Company 大灣區銷售總監 Paul Lee，以及香港大學商學院客席助理教授兼 KBQuest CEO Eric Moy，深入探討企業在…

近期，多位科技企業家與投資人對人形機械人的實際應用價值提出具體質疑，涵蓋製造成本居高不下、物理世界泛化能力薄弱、雙足行走能耗較大且存在摔倒風險，以及短期商業化路徑仍不明朗等層面。這些觀點值得深思。若從開發成本與功能效益的角度衡量，四足機械狗在許多場景下反而更為務實。而當機械狗具備移動監測能力之後，再添上一隻靈活的機械臂，其功能邊界便從「觀察」擴展至「干預」，這項組合究竟能否動搖人形設計的既有地位？ 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 機械狗擁有出色的移動能力，能夠攀爬樓梯、穿越狹窄通道，並搭載多種感測器進行巡邏與數據收集。然而，若在其身上加裝一隻靈活的機械臂，則可將這份「觀察力」進一步延伸為「執行力」。有了手臂，機械狗便不再限於察看，而能主動按鍵、開關閥門、提取工具、搬移物品，甚至進行簡單維修。尤其在危險環境中，這種「移動加操作」的組合可大幅減少人員進入高溫、高壓、有毒或狹窄空間的需求。 近年視覺模型與模仿學習技術的進展，使機械臂能夠更準確地辨識眼前物體的類別、位置及處理方式。系統可透過觀察人類操作，自動學習抓取與移動物件的方法，無須工程師逐一設定。例如，要教導機械臂拿起一個橙，工程師只需戴上動作捕捉手套，親自示範伸手、調整手指角度、控制力度等步驟，系統便會將這些動作與鏡頭拍攝的畫面結合，自動學習複製該動作。即使橙的位置改變，或換成蘋果，機械臂仍可透過視覺模型辨識，並調整抓取策略。 適合物業管理場景 在香港的物業管理場景中，這種「機械狗＋機械臂」的組合具備不少潛在應用。大型屋苑與商業大廈的機房、隧道等區域，機械狗可執行巡檢任務，利用機械臂檢查儀表、按鍵或開關閥門，減少人員進入危險環境的次數。建築地盤方面，機械狗能巡視各區，用機械臂移動障礙物、開門檢查密室，或遞交簡單工具給工人；在夜間或惡劣天氣下，亦可降低保安人員外出巡邏的風險。 將機械狗與機械臂結合，最大好處在於擴展機械狗的價值，從單純的「移動感測」升級為「移動加操作」，能夠處理更多類型的工作。相比人形機械人，四足平台加機械臂的技術成熟度更高，成本也相對可控，且同一平台可透過更換不同末端工具來適應多種任務。配合視覺模型與模仿學習，機械臂能更快學會新任務，節省工程師逐項編程的時間。 人形機械人仍是重要的長期方向，但在短期至中期，「機械狗＋機械臂」可能是一條更實際、更能迅速產生價值的發展路徑。它的目的不在於取代人形機械人，而是在特定場景中提供一個更平衡的方案：有四足移動、有手臂操作、有視覺模型理解環境，並能在指定工作流程中可靠完成任務。隨着機械人技術日益成熟，真正決定哪個方案能夠落地的，不是誰最像人，而是誰最能於實際場景中解決問題。 撰文：Tobot Solution 創辦人兼行政總裁王嘉敏（Jazzy）欲觀看更多 Jazzy 撰寫的文章，可按此瀏覽。

億格雲（Eagle Cloud）宣布完成近億元人民幣 B+ 輪融資，本輪由 MTR Lab 與北極光創投（Northern Light Venture Capital）聯合投資，航行資本（Voyagers Partners）擔任財務顧問。本輪融資資金將重點投入兩大方向，包括升級 AI 時代企業智能生產力治理基礎設施，面向 Agent 等新型行動主體持續完善治理能力；以及加速全球化佈局，擴大海外團隊、加強市場拓展及本地化交付與服務能力。 距 B 輪融資僅四個月，億格雲再次完成融資。既反映投資方對 AI 治理方向的持續看好，亦是對公司產品能力、商業化進展與全球化潛力的高度肯定。…

英偉達行政總裁黃仁勳於舊金山舉辦的高盛 Communacopia+科技大會上向聽衆表示，隨着 AI 技術持續進步，網絡安全極可能迎來重大變革。他分析，當前 AI 模型正大幅加速自動化編程進程，為行業帶來前所未有的衝擊。 想睇更多科技新聞，立即免費訂閱！ 代碼生成速度的飛躍，直接導致系統漏洞與被惡意利用的風險同步激增，後續修復需求亦急劇攀升。黃仁勳以供求關係形容此現象，直言製造問題正是創造市場需求的直接推力，雖然推動需求的方式有負責任與不討喜之分，但各方均渴望產品引發市場轟動並吸引買家排隊。 資本開支回報與生態佈局 英偉達上月公佈亮眼長期業績預期後，華爾街更加確信大型數據中心對 AI 領域的資本投入仍會延續，晶片巨頭亦將持續受惠。不過，隨着投資規模不斷擴大，英偉達與整體計算行業同樣面臨市場嚴格審視，必須具體證明巨額資本開支，最終能轉化為實質經濟價值。 與此同時，英偉達近期頻繁進行的外部交易引起廣泛討論，部分分析人士擔憂相關動作或對新興 AI 市場生態造成扭曲。上週，英偉達正式宣佈斥資約 130 億美元收購 AI 初創企業 Hugging…

香港要邁向 2050 年前碳中和，交通運輸的低碳轉型是重要一環。相比私家車，商用車每天行駛時間更長、使用率更高，推動電動化所帶來的減碳效益亦更直接。公共小巴作為香港獨有的公共交通工具，長期穿梭於住宅區、商業區及交通樞紐，電動化其實有相當大的發展空間。 只是，小巴「轉電」並不是買一部新車那麼簡單。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 小巴的電動化，考驗的是「時間」 公共小巴的營運特色，是車輛使用率高，而且部分路線需要頻繁上落斜坡。一輛小巴每日營運可達十多小時，對續航力、動力輸出及車輛可靠性都有一定要求。更現實的問題，是充電需要時間。 本港不少小巴採用「人停車不停」的營運模式，司機交更後，車輛很快便要重新投入服務。如果每次充電都需要長時間停泊，即使車輛本身性能理想，也可能因為影響班次而增加營運成本。 因此，小巴電動化的核心問題未必只是「一程可以行幾遠」，而是「在一天的營運周期內，車輛可以如何有效地補充能源」。 這亦解釋了為何快速充電技術對小巴特別重要。近年快充技術持續發展，筆者所在企業的電動小巴方案，最快可於約 15 分鐘完成充電。若配合總站、停車場或交通樞紐的充電設施，利用司機交更、休息或短暫停泊時間補電，便有機會減少充電對日常班次的影響。當充電時間由「數小時」縮短至可以融入日常營運流程，電動小巴的使用模式亦會有所改變。 從「換車」走向「計算整體營運成本」 電動化另一個值得思考的地方，是營運商的成本計算方式。傳統車隊較容易以購車價格作比較，但電動商用車的經濟效益，不能只看購入成本。能源消耗、保養維修、車輛使用率，以及充電設施的投資，都應納入整體營運成本（Total Cost of Ownership，TCO）計算。 對小巴營運商而言，能源成本的可預算性同樣重要。近年國際油價受地緣政治及供應變化影響，價格時高時低，令燃油車的營運成本較難預計。相比之下，電動車以電力作為主要能源，營運商可按每日行駛里程及耗電量預算充電成本，能源開支相對較容易管理。 對每日長時間行駛的小巴而言，當每公里能源成本可以較清楚計算，便更容易評估一輛車的實際營運效益，亦有助車隊作長遠投資決定。往後如再配合智能車隊管理系統，營運商可以掌握每輛車的行駛里程、耗電量及充電情況，對照實際班次及路線，了解不同車輛及路線的能源使用，再調整充電安排及車隊調度。 小巴電動化要處理的，不只是換一部車，而是整套營運模式。車輛、充電設施、班次安排，以至每日能源成本，都需要放在同一個營運框架下考慮。…