面對極端氣候挑戰，傳統防災思維仍偏向災後補救與被動應對。斜坡加固工程慣用大規模剛性混凝土灌漿及打泥釘，此類「硬碰硬」手法雖具成效，卻耗用大量物料、工期冗長，且對前線工人構成安全隱患。更根本的問題在於，暴雨頻率與強度持續上升，剛性結構易因內部積水積壓誘發二次崩塌。值得深思的是，我們究竟應繼續「抵擋」災害，抑或應構建一套能與極端天氣共存的「韌性」系統？ 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 回答這個問題前，先看清香港面對的真實處境。香港依山而建，空間極度狹窄，極端天氣的頻率與強度已遠超歷史經驗。2023 年 9 月「世紀暴雨」襲港，天文台錄得一小時 158.1 毫米雨量，創下紀錄，黑色暴雨警告維持 16 小時 35 分鐘；去年全港共 257 宗山泥傾瀉事故，高於近年年均約 200 宗。超強颱風與極端暴雨不再是偶發事件，而是城市營運必須納入常態考量的風險變數。 數據主導・因地制宜：從進口依賴到本地智能斜坡防護的轉型之路 歐美進口防護產品難以靈活適應本地施工環境，船期亦無法應付突發需求。這驅使我們從根本研發更切合本地環境的解決方案。 而要突破傳統思維，關鍵在於引入新的決策工具。 過去數年，我們與本地及內地大學科研團隊合作，將智能演算技術導入斜坡防護設計。傳統做法倚賴工程師現場經驗，面對香港密集複雜的地形，人腦終究有限。新系統以數據模擬不同地質與地形的受力狀況，精確計算重點加固位置與可簡化區域，一切由數據主導，既確保安全，亦避免大規模土方工程造成的資源浪費。 這套從研發走到落地的理念，去年於薄扶林斜坡工程迎來首次實戰考驗，在符合所有安全標準下，防護網成本顯著降低，施工周期亦大幅縮短。…

香港電訊舉辦一連五日的 Tech Week 2026，並發布最新企業人工智能（AI）應用調查結果。調查顯示，AI 正迅速成為企業發展的核心工具，不僅已有企業落地應用，更有超過八成受訪機構計劃於未來 12 個月增加 AI 投資。 根據調查，約 67% 受訪企業表示已採用、試行或正計劃導入 AI，其中大型企業的採用比例達 79%，明顯高於整體水平。企業導入 AI 的首要動機為提升營運效率，比例遠高於日常流程自動化（11%）及成本節省（11%），反映企業更重視 AI 帶來的整體業務效益。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 儘管企業投資意欲強勁，但在實際部署上仍面對挑戰。約…

有網絡安全專家指出，亞太區企業普遍存在「假韌性」（Resilience Illusion）現象，雖然 90% 企業領袖認為自己已準備好應對網絡攻擊，但只有 69% 認為可達到復原時間目標（RTO）。一旦在事故出現時復原失敗，影響將會透過跨境業務網絡進一步放大。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 不足三成企業　能完全復原受影響數據 Veeam Software 產品策略副總裁 Rick Vanover 在外國媒體上撰文，指出亞太經濟合作組織（APEC）中的 21 個成員，為全球貢獻了約 60% GDP 及 47%…

思科於 Cisco Connect 香港公布多項 AI 基礎架構創新方案，聚焦協助企業加快邁向代理式企業（Agentic Enterprise）新階段，並應對 AI 大規模應用下的網絡、安全及營運挑戰。活動以「以 AI 驅動創新，以韌性連接未來」為主題，匯聚業界領袖、客戶、合作夥伴及技術專家，探討企業如何建立支撐 AI 轉型的數碼基礎。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 思科引用與 Foundry 聯合發佈的研究指出，企業在導入代理式 AI 時，正面對三大痛點：網絡容量逼近極限；網絡安全風險急速上升；以及營運複雜度提升，可視度盲點持續擴大。 調查顯示，未來三年…

企業面對全球業務迅速擴張，對網絡安全及部署效率要求不斷提升。近年持續在不同地區增設辦公室的 Linnovate Partners，為應對跨地域營運所衍生的部署慢、設定不一致及可視性不足等挑戰，透過 ThreeIC 快速部署 Sangfor SASE，以其雲原生架構及集中式管理平台，為全球據點建立一致而靈活的安全基礎。 辦公室橫跨不同地域 成立於 2016 年的 Linnovate Partners，目前為超過 800 隻私募股權及創業投資基金提供行政管理服務，管理資產規模逾 1,400 億美元，在全球多個地區設有辦事處，包括香港、美國、北京、上海、新加坡、馬來西亞。 Linnovate Partners Director of Technology Samson Law 表示，公司人數在短短 4 年間，由 100 人增長至 300 多人，辦公室亦由 4 個增至 13 個，反映其全球化營運步伐正不斷加快。 然而，快速擴張亦為網絡安全與 IT 管理帶來更大挑戰。Linnovate Partners…

過去幾年，生成式 AI 應用快速普及，從撰寫電郵、企劃構思、圖像生成到程式編寫，各行業已廣泛採用。到了 2026 年，技術焦點已轉移至 AI Agents（智慧代理）。這類系統已超越問答式聊天機械人的功能層級，具備目標理解、任務拆解、工具調用及持續執行的自主能力，被視為數碼勞動力的延伸。業界預測，未來相當比例的決策與工作流程，將由這類智慧代理自主完成。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 如果說生成式 AI 解決的是「怎樣表達」，AI Agents 處理的則是「怎樣執行」。在辦公場景中，它能自動整理郵件、匯總數據、生成報告，甚至主動發送予相關人員；在實體環境中，它則驅動機械人與 AI 攝影機，進行自主巡邏、即場分析，再將結果呈交人類決策者。對智慧城市與智慧保安系統而言，這標誌著巡邏模式正從「人為主、機器為輔」，轉向「AI 自主、人工監督」的架構。 要實現智慧代理在實體環境中的可靠部署，Edge Computing（邊緣運算）扮演著關鍵的技術支撐。違例泊車監察、工地安全巡查、酒店保安巡邏等場景，俱屬高即時性、環境多變且不容系統中斷的應用，將 AI 算力集中於雲端雖具彈性，卻在延遲、可靠性與數據私隱方面存在制約。相比之下，將運算能力直接嵌入機械狗或巡邏機械人，使影像在現場即時分析與決策，可實現毫秒級反應，同時降低對網絡連線的依賴，顯著提升系統穩定度與安全性。…

摩根大通近日發出警告，指銀行業面對的網絡安全風險，至今仍屬市場最被低估、且未在估值中充分反映的重大威脅之一。該行分析師指出，人工智能正改變攻擊與防守的速度，令銀行業的安全窗口期大幅收窄，未來一旦出現大規模網攻，影響或不止於單一機構，而可能演變成系統性金融壓力 。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 報道引述研究內容稱，前沿 AI 模型已可將尋找未知零日漏洞的時間，由以往的數月甚至數年，壓縮至數小時內，令銀行修補漏洞與加固系統的時間明顯不足。 摩根大通認為，監管機構與投資者目前過度聚焦資本充足率等傳統框架，卻未充分評估網絡攻擊對銀行流動性的衝擊，尤其是社交媒體可能在危機時迅速放大擠提效應 。 分析師在報告中更指出，若網絡危機引發市場恐慌，按金流失速度或可出現前所未見的波動，情況甚至可能比傳統信貸危機更具破壞力。摩根大通並以瑞信事件作為參照，強調在數碼金融環境下，信心崩潰可以比資產質素惡化來得更快、更突然 。 在應對策略上，摩根大通建議各銀行加強基礎設施韌性測試，並將按金流失情景納入流動性壓力測試，同時重新檢視科技投資與安全支出的優先次序。 報告亦認為，技術支出較高、且更早接觸前沿 AI 工具的美國大型銀行，較歐洲同業更具抗震能力，而擁有穩定按金基礎的銀行，理應獲得更高估值倍數，反映較低股本成本與更強危機承受力。

踏入 AI 加速推動的新時代，企業正處身於充滿機遇及挑戰的數碼環境。網絡安全公司 Sangfor Technologies 日前舉行「 Sangfor Executive Forum 2026」，以「Run．Build．Protect　AI-Enabled Future」為主題，圍繞三大支柱，探討如何維持現有基礎設施穩定運行、為雲端及 AI 工作負載打造面向未來的全新架構、以及運用 AI 建構端對端全方位業務防護，獲逾 400 位業界人士出席，場面熱鬧。 陳慧中：活動主題與政府方向相呼應 活動在海洋公園萬豪酒店舉行，由助理數字政策專員（項目管理及網絡安全）陳慧中女士致開幕辭，為活動揭開序幕。她指出，是次活動的主題，正好呼應政府推動智慧城市及創新科技的戰略方向，又認為由生成式 AI 到智能體代理，再到自動化構建決策系統，AI 正以前所未有的速度推進，擺脫了單純技術工具的範疇，擢升為推動創新、提升效率的重要戰略引擎。  不過，企業亦必須正視由 AI 帶來的風險及新型威脅，例如深度偽造、自動化網絡攻擊，以及針對 AI 模型本身的對抗性攻擊，科技倫理、數據私隱問題亦日益受關注。陳慧中女士表示，面對新型威脅，單靠防禦措施已不足應對，政府及業界正積極探索以 AI 對抗 AI，以建設安全、創新及具備競爭力的智慧城市為目標，在推動科技創新的同時，確保網絡及數據安全。 助理數字政策專員（項目管理及網絡安全）陳慧中女士（中）為 Sangfor Executive Forum 2026 致開幕辭。 Sangfor Cloud 及 Sangfor Athena 提供最實際的解決方案 當 AI 不再是未來概念，而是圍繞在我們身邊的日常，Sangfor 成熟亞太地區業務總經理 Ringo Yiu 致歡迎辭時，直言「機會越大，挑戰越大」，得知很多企業期望引入 AI，但面對基建成本高、開發複雜、安全私隱問題，往往令企業卻步。 一直以成為最可靠、最信任的技術夥伴為目標的 Sangfor，在 AI 時代的新使命，便是以兩大核心技術 Sangfor Cloud 及 Sangfor Athena 為基礎，為客戶提供最實際的解決方案。 Ringo 進一步解釋，Sangfor Cloud 可協助建立 AI-Ready 環境，透過通用運算及 AI 精準算力架構，令 GPU 及 CPU 的資源調度更靈活，團隊毋需由零開始建立底層環境；至於 Sangfor Athena 則負責安全部份，擔當 AI 安全核心，猶如守護系統的智慧大腦。兩大技術「拍住上」，務求令採用 AI 及數碼轉型變得更簡單、更安全。 …

美國、英國、加拿大、澳洲與紐西蘭組成的五眼聯盟，近日罕見發表聯合聲明，警告先進人工智慧（AI）正快速改變網絡攻防態勢，甚至可能在未來數月內，大幅提升黑客發動攻擊的能力。多家媒體報道指出，這項示警並非將風險放在多年之後，而是直指威脅已逼近眼前，政府、關鍵基礎設施營運商與企業網安團隊都應立即採取行動。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 這份由五眼聯盟網絡安全機構共同發布的聲明指出，尖端 AI 模型的能力發展速度，可能超出目前業界預期，並從根本上改變網絡攻防的門檻與規模。官員認為，AI 可協助不法分子更快辨識系統弱點，降低撰寫惡意程式與執行複雜攻擊的技術門檻，讓原本需要較高專業能力的攻擊手法，變得更容易被複製與擴散。 多家轉載報導引述聲明內容稱，過往網安規劃通常以「年」為單位，但此次示警明確指出，網絡安全漏洞的窗口期可能只剩「數月」，意味著防守方必須把應對速度拉到前所未有的程度。五眼聯盟並未將 AI 網攻視為遙遠威脅，而是強調各國政府、企業與基礎設施營運商，已處於必須即時部署防禦的階段。 AI 網安警報升溫 聲明同時重申多項基本但關鍵的防護原則，包括盡快修補已知漏洞、避免不必要地讓系統暴露於外網、強化身分驗證，以及縮減使用者對核心系統的存取權限。 官員也呼籲防守方善用 AI 提升網安能力，例如更快偵測漏洞、更早發現異常行為，以及更迅速回應安全事件，以縮短攻防差距。 報道也提到，近期外界對部分先進AI模型的軍事與網安用途憂慮升高，尤其擔心這類模型會被用於自動化搜尋漏洞、優化攻擊流程，甚至協助執行更具破壞性的網絡行動。 加拿大網絡安全中心等機構近來也持續提醒，AI 正降低黑客的技術門檻，令低階攻擊者也有機會發動更具規模的惡意行為。 值得注意的是，這次聯合聲明之所以受到關注，不只是因為其內容尖銳，更因為它來自五眼聯盟這類長期掌握全球網絡威脅情資的安全機構。 對政府與企業而言，這份警告等於再次確認：AI…

剛從 Beyond Expo 展覽回來。今年最受矚目的，是各大中國機械人製造商競相展示的人型機械人。其外觀設計更為精緻，運動控制日益流暢，整體呈現出較高的技術成熟度。作為業界一員，這類進展自然令人期待——機械人走入日常的願景似乎又近了一步。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 然而，在走訪多個展台並與各行業的潛在用家交流後，一個觀察逐漸成形：對於實際需於第一線部署機械人的客戶而言，他們最關注的並非人型外觀或動作模擬，而是機械人能否真正自主行動、獨立完成指定任務。 這並不否定人型路線的價值。長遠來看，人型設計具備適應人類環境、操作人類工具的潛力，可視為機械人形態的終極方向。但回顧當前技術水平，人型機械人在行走、抓取或執行特定作業時，大多仍需專業操作員以遙控器或動作捕捉系統輔助控制。換言之，現階段的人型機械人更像一套高階遙控系統，而非完全自主的智能化平台。 相對地，市場需求始終明確：用戶需要的是一部能自主導航、環境感知、決策判斷的機械人，可在深夜無人時段自動巡邏，可於崎嶇工地攀爬移動，可在狹窄樓梯間進行檢測。這些功能正是專注於自主行動能力的服務機械人的核心優勢。 M20 機械犬技術持續優化 這也正是托寶智能方案有限公司持續優化 M20 機械犬的技術出發點。最新型號 M20 已具備按編程路線自主行走的能力，適用於屋苑及工地等場景。屋苑管理處可預設巡邏路徑，讓 M20 定時巡查公共區域、停車場及後樓梯，有效分擔保安人力；建築工地方面，M20 的四足設計使其具備樓梯攀爬與狹窄空間穿梭能力，配合 AI 視覺模組即時偵測火災、人員跌倒或安全裝備佩戴合規性，實現…