正所謂魔高一丈，由於黑客不停採用新技術避開安全檢測，所以專家警告殭屍網絡 (Botnets) 愈來愈難防禦。除了倚賴傳統防禦方法，專家建議還可經常留意上網設備的表現，如發現有以下特徵，好可能已中招…… 簡單來說，殭屍網絡指一個由受感染電腦設備組成的網絡，它受到黑客所操控，在有需要時發動網絡攻擊，當中包括 DDoS、釣魚電郵等。現時可被操控的電子設備相當廣泛，由以往的桌面電腦、手提電腦、伺服器擴展至智能電話、各種 IoT (物聯網)產品。加上近年黑客發明出各種反射及放大 (amplification) 技術，可將細少的數據封包放大至數億倍，因此令 DDoS 攻擊成為更令人頭痛的問題。 專家指出，近年黑客採用更多新技術，可有效繞過防毒軟件的偵測，導致 Botnets 防禦工作變得更困難，這些隱密技術包括： · 化整為零：以往黑客大多會設立一個 C&C 控制中心，向整個殭屍網絡軍團收集及發送指令。不過，單一或固定控制中心較容易被偵測及封鎖，因此黑客改以分散式手段，或交由殭屍大軍分散式傳輸數據，提升打擊難度。 · 暗渡陳倉：殭屍網絡會透過第三方軟件或社交平台傳輸數據，特別是後者的用家經常會發布或下載相片、連結，誤導防毒軟件認為是正常網絡活動，從而隱藏惡意網絡行為。…

傳統的神經元網絡 (neural networks) 人工智能機械學習模型，數據工程師必須預備大量合適及準確的數據套件，供系統自行分析及反覆學習。不過，並非所有情況下都可以使用這種機械學習方式，例如要訓練深海機械人，就要採用另一種稱之為強化學習網絡 (reinforcement learning network) 的訓練模式，而且訓練效果更超過預期，水中暢泳竟然較海洋生物更慳力。 這項強化學習網絡訓練計劃由多間大學如加州大學、哈佛大學的研究團隊組成，成立的目的，旨在希望透過新的機械學習方式，去訓練深海機械人能夠用更少組件、以及在水底下以更慳電的方式前進到目的地。研究員解釋，因為深海機械人會潛入 2,000 呎以下水深探索海底世界，操作員基本上無法控制它們，更別說要將附近海域的水流數據傳送給它們，所以深海機械人只能靠自己，以身處環境有限的數據判斷前進方法及如何以最有效率的方式到達目的地。研究另一個原因是深海機械人必須長時期在海中航行，同樣需要使用最少的電子零件，因此編寫的軟件不能過於複雜及容量要細。考慮過種種因素後，研究員便決定採用只須以自身收集到的數據進行訓練的強化學習網絡模式，而且更指出一旦成功訓練深海機械人可以僅靠有限數據達到以上目標，它亦可應用於其他星球的海域深索上。 在計劃開始後，研究員製造了一隻只得手掌大小的潛水機械人，它的微電子控制元件是於 Amazon 以 30 美元購得，大小只得 2.4×0.7 吋，便可配備研究員撰寫的程式碼、水平儀及體感儀，而且非常慳電。通過強化學習網絡訓練了一段時間後，研究員發現機械人已懂得如何利用水流，例如水流遇到障礙物時產生的逆向漩渦，更有效率地移動到目的地，這種做法就有如麻鷹懂得利用熱氣流翱翔一樣，但出來的結果更超出研究員的預期，因為機械人竟能比真實的海洋生物游得更慳力更有效率。 研究成果令人振奮，但研究員指出強化學習網絡訓練模型仍處於起步階段，離投入實戰用途還有一段距離，例如除了深海水流外，如何利用海潮漲退及近岸的亂流移動也是重點研究之一。而研究員更謙虛地說，正在學習的不僅僅是機械人，人類也能透過機械人學懂穿越海流的新方式。 資料來源：https://bit.ly/3H8v89T

在新冠疫情下，可能你都試過通過網上會議見工，但你又有否想過，畫面上雖然只得一個人事部職員同你會面，但背後原來還有一個隱形面試官？無錯，全球各大企業已陸續引入人工智能 (AI) 技術去篩選求職者，不幸求職失敗，分分鐘只是栽在機械人手上。 人工智能招聘 (AI recruitment) 技術，最大的好處是可以減少人事部的工作量，通過精準的大數據 (Big Data) 分析資料庫，從數以千計的求職申請中找出合適的人選，減少因人手不足而走漏人才的風險。專家指出，由於人力資源始終有限，人事部員工往往未能詳細閱讀所有求職者的個人履歷，而且又無法安排所有達標人士接受面試，而可以 7/24 工作的人工智能機械人，便不會受到這方面的影響，而且態度亦較為持平，減少先入為主的偏見，適合用於初選階段。 到底人工智能在篩選時，會用哪些方法去測試求職者的能力？一般來說，現時人工智能招聘會以兩種方法進行評估。 遊戲測試 以美國公司 Pymetrics 為例，其測試手法是讓求職者接受一個為時約 25 分鐘的遊戲，例如計數、配對詞語、限時內完成指定任務等，目的在於測試求職者的個性及危機處理能力。據知目前大企業如 McDonald’s、JP…

WhatsApp 跟 Facebook 共享用家數據事件，香港大量用戶轉投 Signal 及 Telegram 的懷抱。其中 Telegram 就錄得在短時間內全球大增 5,000 萬新用家。不過在轉會之時，各位轉會人士亦要留意新的即時通訊服務上的詐騙技倆，例如 Telegram 就被發現有黑客正利用其 chat bots (聊天機械人) 功能，上年在歐洲地區騙取至少 650 萬美元，大家要提防新型「電話詐騙」！…

大家對「機械人流程自動化」 (Robotic Process Automation) 嘅認知可能仲停留喺 「AI」同你爭飯碗嘅年代。其實喺 2019 年，RPA 行業已經增長超過 63%，甚至有預測認爲到 2025 年，全球 RPA 嘅市場份額可以達到 750 億美元！眼見越來越多公司使用 RPA 服務，係時候探討下背後安全問題。 RPA 係指將一…

資料顯示，預計 2022 年因網絡罪案導致嘅經濟損失達 8 萬億美元，每一宗資料外洩令企業損失近 400 萬美元，企業鬥創意鬥效率鬥專業時，仲要鬥安全，呢方面已經成為各行各業共識，所以資安人才相當渴市，搶人難，管理又煩，而一味靠人搵漏洞，係咪 21 世紀最有效手段？再加埋 5G 帶動 IoT 同埋新冠掀起 Work From Home 潮流，未來嘅資安挑戰只會更大。PwC 最近推出 Ethical Hack…

俾錢賣廣告，梗係想推廣嘅內容可以俾潛在客戶睇到啦！但如果睇嗰個只係機械人嚟，甚至根本只係假扮睇咗，咁呢筆廣告費就使得好冤枉喇。偏偏宜家就有黑客利用推播網上廣告片嘅漏洞嚟呃錢，仲要高峰期有一半睇廣告嘅要求都係假嘅，係咪好慘先！ 根據專門偵測殭屍網絡嘅安全機構 White Ops 發表嘅報告，過去數月佢哋發現有黑客正進行大型廣告詐騙行動，黑客會用程式假扮成唔同嘅 Smart TV 裝置， 然後向負責派送網絡廣告短片嘅 SSAI（Server-Side Ad Insertion）裝置發出播放廣告要求，從而令到播放呢啲廣告嘅 App 開發者賺到錢，但實際上呢啲廣告只係由機械人睇咗，或向 SSAI 發出「已閱」訊息。White Ops 研究員將呢次行動定名為 ICEBUCKET，並認為係同類型行動入面規模最大嘅一次。以今年一月最高峰嘅一次事件為例，單日就錄得 19…

日本機械人酒店 ヘンナホテル（Henna Hotel），早前被發現客房內嘅機械人助理存在漏洞，好明顯係因為營運者為咗方便客人使用，無好清楚咁試用過，結果反而害咗人哋啦，各位營運者真係要考慮清楚每項功能，會唔會存在網絡安全漏洞先好用呀！ 2015 年開業嘅 ヘンナホテル，係由母公司 H.I.S. 集團主導嘅主題酒店項目。酒店最大嘅特色，就係由前台接待、check in、搬行李，一概由機械人包辦，大大減省咗人力成本。對客人嚟講，有無人接待唔緊要，最緊要係可以喺社交平台打卡，同埋機械人唔好太蠢就得。 今次嘅漏洞係由網絡安全工程師 Lance R. Vick 所發現，Lance 入住期間發現床邊有部 Tapia 機械人，只要用手機經 NFC 同 Tapia 配對，安裝咗一個第三方應用程式，之後就可以無線串流播放音樂，或透過佢嚟視像對話。用 NFC…

Robocall，即係自動語音通話，真係諗起都𤷪！有調查顯示，美國境內每日都有兩億個電話係由機械人打出，足足佔總電話量嘅三成。Robocall 已經成功登上聯邦通訊委員會被投訴對象嘅第一名，問你怕未？ 發生喺美國嘅 Robocall 目的有好多，包括促銷、政治宣傳、詐騙、騙取用戶資料等。美國 Transaction Network Services（TNS）利用機器學習、大數據分析，幫助用戶及電信業界對抗垃圾來電。日前 TNS 發表咗一份報告，公佈有關美國滋擾電話嘅調查。 喺報告內，TNS 為美國電信業者億億聲嘅電話進行分類：「高危類」指詐騙電話，目標係盜取個人資料或金錢；「滋擾類」係純粹嘅煩，唔包含惡意攻擊。雖然好似冇害，但單係「煩」就夠死。TNS 更發現，「滋擾類」電話嘅增長比其他高危詐騙電話多 38％，即係越來越多，越來越煩。 另外，TNS 指出自動語音電話「騎劫」個案有兩倍升幅，所謂騎劫，即係 illegal spoofing，來電時會顯示假冒嘅電話號碼，繞過垃圾電話過濾器。TNS 指每 1700…

Robotic Process Automation（RPA）將會係大勢所趨，坊間好多文章嘗試以學術性手法去探討，但唔係人人都睇得明，或者未想像到 RPA 點落地。今日用個 layman 小小嘅方式解釋一下，希望大家了解流程機械人係幾咁重要，可以慳到幾多時間同減少幾多失誤。 今日講嘅 RPA ，唔好覺得佢係 Buzzword 或 Rocket Science，其實佢無機械臂，亦只係一個存在於 desktop 入面嘅 UI (User Interface)，主要係處理 UI…