踏入 Agentic AI 時代，面對日益複雜的網絡安全威脅，企業必須重新思考和重塑整體安全架構。第二集《Fortinet – Agentic AI 安全攻防戰》，Fortinet 北亞區首席信息安全官鄺偉基（Daniel）將視點由基建平台延伸至整體架構層面，拆解在應用安全層（Application Security Level）中的「安全鐵三角」，讓企業更清楚如何在 Agentic AI 的應用場景中，構建實用且嚴密的安全防線。 Daniel指出，一個完整且可落地的 Agentic AI 安全架構， 至少需涵蓋三個核心層級：基礎建設（Infrastructure）、應用（Application）以及數據與治理（Data and…

近年販售入侵工具的黑客爭相標榜內置人工智能功能，最新登場的 Dolphin X 遠端木馬程式（RAT）便是以「AI Profiler」功能作為賣點的工具，聲稱能為受感染電腦自動評分，協助網絡犯罪份子按優先次序攻擊目標。這種將 AI 用於「篩選受害者」而非直接發動攻擊的手法，再次引起業界對 AI 工具被濫用的關注。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 逾 300 項功能涵蓋 9 款瀏覽器 安全公司 Varonis Threat Labs 研究員…

IBM 與 Red Hat 宣布推出全新 Lightwell 解決方案，透過 Lightwell Network 與 Lightwell Clearinghouse Premier，為企業提供大規模自動化漏洞修復能力，進一步強化開源軟件在 AI 時代的安全與合規基礎。 透過 Lightwell Network，用戶可即時存取持續擴充的修復元件庫，涵蓋 Java、Python 等主流開發環境，當中包含逾…

AI 是科技界增長最快的領域，但在背後支撐其運作的數據中心，卻與傳統數據中心有很大分別。AI 數據中心不單耗電量驚人，而且亦有完全不同的新架構及數據傳輸規格。現實情況是在市場需求急升的情況下，不少建造商都要全力趕工興建。最近就有安全機構發表研究報告，指建造商未必真正明白 AI 數據中心與傳統版本有何分別，結果興建出來的新設施便直接曝露在網絡攻擊的風險之中。 AI 數據中心似共享辦公室 到底傳統數據中心與 AI 數據中心有什麼不同？傳統數據中心的架構就像傳統貨倉，內裏有一排排獨立儲物櫃，各自存放不同客戶的貨物，由於客戶已知，因此可在可控的基礎設施下運作。相反 AI 數據中心卻像共享辦公室，租戶來自五湖四海，但卻共用同一組硬件，一旦其中一個環節出事，全條生產線都會受影響。 負責《十大數據中心與 AI 基建安全風險》研究報告的安全機構 Lava Labs 就指出，當原本數據中心的架構是為「熟客」設計，如今卻要應付「陌生人」的工作，風險自然大增。研究員舉例說，AI 數據中心的 GPU…

香港電訊舉辦一連五日的 Tech Week 2026，並發布最新企業人工智能（AI）應用調查結果。調查顯示，AI 正迅速成為企業發展的核心工具，不僅已有企業落地應用，更有超過八成受訪機構計劃於未來 12 個月增加 AI 投資。 根據調查，約 67% 受訪企業表示已採用、試行或正計劃導入 AI，其中大型企業的採用比例達 79%，明顯高於整體水平。企業導入 AI 的首要動機為提升營運效率，比例遠高於日常流程自動化（11%）及成本節省（11%），反映企業更重視 AI 帶來的整體業務效益。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 儘管企業投資意欲強勁，但在實際部署上仍面對挑戰。約…

在 AI 時代，身份不再只是登入與權限管理的問題，而是關乎整個企業安全架構。Palo Alto Networks 早前收購身份安全龍頭 CyberArk 後，近日正式推出新一代身份安全平台 Idira，以全面探索、控制及治理企業內所有身份，包括人類、機器及AI Agent，應對由「身份孤島」帶來的網絡風險。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 身份成黑客主要攻擊媒介 AI 迅速普及，身份已成為最主要的攻擊媒介。Palo Alto Networks香港及大灣區董事總經理馮志剛（Wickie）表示，過去一年中，每 10 間企業就有 9 間曾遭受與身份相關的資料外洩事件。管理不善的帳戶、過度授權（over-privileged…

踏入 AI 加速推動的新時代，企業正處身於充滿機遇及挑戰的數碼環境。網絡安全公司 Sangfor Technologies 日前舉行「 Sangfor Executive Forum 2026」，以「Run．Build．Protect　AI-Enabled Future」為主題，圍繞三大支柱，探討如何維持現有基礎設施穩定運行、為雲端及 AI 工作負載打造面向未來的全新架構、以及運用 AI 建構端對端全方位業務防護，獲逾 400 位業界人士出席，場面熱鬧。 陳慧中：活動主題與政府方向相呼應 活動在海洋公園萬豪酒店舉行，由助理數字政策專員（項目管理及網絡安全）陳慧中女士致開幕辭，為活動揭開序幕。她指出，是次活動的主題，正好呼應政府推動智慧城市及創新科技的戰略方向，又認為由生成式 AI 到智能體代理，再到自動化構建決策系統，AI 正以前所未有的速度推進，擺脫了單純技術工具的範疇，擢升為推動創新、提升效率的重要戰略引擎。  不過，企業亦必須正視由 AI 帶來的風險及新型威脅，例如深度偽造、自動化網絡攻擊，以及針對 AI 模型本身的對抗性攻擊，科技倫理、數據私隱問題亦日益受關注。陳慧中女士表示，面對新型威脅，單靠防禦措施已不足應對，政府及業界正積極探索以 AI 對抗 AI，以建設安全、創新及具備競爭力的智慧城市為目標，在推動科技創新的同時，確保網絡及數據安全。 助理數字政策專員（項目管理及網絡安全）陳慧中女士（中）為 Sangfor Executive Forum 2026 致開幕辭。 Sangfor Cloud 及 Sangfor Athena 提供最實際的解決方案 當 AI 不再是未來概念，而是圍繞在我們身邊的日常，Sangfor 成熟亞太地區業務總經理 Ringo Yiu 致歡迎辭時，直言「機會越大，挑戰越大」，得知很多企業期望引入 AI，但面對基建成本高、開發複雜、安全私隱問題，往往令企業卻步。 一直以成為最可靠、最信任的技術夥伴為目標的 Sangfor，在 AI 時代的新使命，便是以兩大核心技術 Sangfor Cloud 及 Sangfor Athena 為基礎，為客戶提供最實際的解決方案。 Ringo 進一步解釋，Sangfor Cloud 可協助建立 AI-Ready 環境，透過通用運算及 AI 精準算力架構，令 GPU 及 CPU 的資源調度更靈活，團隊毋需由零開始建立底層環境；至於 Sangfor Athena 則負責安全部份，擔當 AI 安全核心，猶如守護系統的智慧大腦。兩大技術「拍住上」，務求令採用 AI 及數碼轉型變得更簡單、更安全。 …

美國、英國、加拿大、澳洲與紐西蘭組成的五眼聯盟，近日罕見發表聯合聲明，警告先進人工智慧（AI）正快速改變網絡攻防態勢，甚至可能在未來數月內，大幅提升黑客發動攻擊的能力。多家媒體報道指出，這項示警並非將風險放在多年之後，而是直指威脅已逼近眼前，政府、關鍵基礎設施營運商與企業網安團隊都應立即採取行動。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 這份由五眼聯盟網絡安全機構共同發布的聲明指出，尖端 AI 模型的能力發展速度，可能超出目前業界預期，並從根本上改變網絡攻防的門檻與規模。官員認為，AI 可協助不法分子更快辨識系統弱點，降低撰寫惡意程式與執行複雜攻擊的技術門檻，讓原本需要較高專業能力的攻擊手法，變得更容易被複製與擴散。 多家轉載報導引述聲明內容稱，過往網安規劃通常以「年」為單位，但此次示警明確指出，網絡安全漏洞的窗口期可能只剩「數月」，意味著防守方必須把應對速度拉到前所未有的程度。五眼聯盟並未將 AI 網攻視為遙遠威脅，而是強調各國政府、企業與基礎設施營運商，已處於必須即時部署防禦的階段。 AI 網安警報升溫 聲明同時重申多項基本但關鍵的防護原則，包括盡快修補已知漏洞、避免不必要地讓系統暴露於外網、強化身分驗證，以及縮減使用者對核心系統的存取權限。 官員也呼籲防守方善用 AI 提升網安能力，例如更快偵測漏洞、更早發現異常行為，以及更迅速回應安全事件，以縮短攻防差距。 報道也提到，近期外界對部分先進AI模型的軍事與網安用途憂慮升高，尤其擔心這類模型會被用於自動化搜尋漏洞、優化攻擊流程，甚至協助執行更具破壞性的網絡行動。 加拿大網絡安全中心等機構近來也持續提醒，AI 正降低黑客的技術門檻，令低階攻擊者也有機會發動更具規模的惡意行為。 值得注意的是，這次聯合聲明之所以受到關注，不只是因為其內容尖銳，更因為它來自五眼聯盟這類長期掌握全球網絡威脅情資的安全機構。 對政府與企業而言，這份警告等於再次確認：AI…

剛從 Beyond Expo 展覽回來。今年最受矚目的，是各大中國機械人製造商競相展示的人型機械人。其外觀設計更為精緻，運動控制日益流暢，整體呈現出較高的技術成熟度。作為業界一員，這類進展自然令人期待——機械人走入日常的願景似乎又近了一步。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 然而，在走訪多個展台並與各行業的潛在用家交流後，一個觀察逐漸成形：對於實際需於第一線部署機械人的客戶而言，他們最關注的並非人型外觀或動作模擬，而是機械人能否真正自主行動、獨立完成指定任務。 這並不否定人型路線的價值。長遠來看，人型設計具備適應人類環境、操作人類工具的潛力，可視為機械人形態的終極方向。但回顧當前技術水平，人型機械人在行走、抓取或執行特定作業時，大多仍需專業操作員以遙控器或動作捕捉系統輔助控制。換言之，現階段的人型機械人更像一套高階遙控系統，而非完全自主的智能化平台。 相對地，市場需求始終明確：用戶需要的是一部能自主導航、環境感知、決策判斷的機械人，可在深夜無人時段自動巡邏，可於崎嶇工地攀爬移動，可在狹窄樓梯間進行檢測。這些功能正是專注於自主行動能力的服務機械人的核心優勢。 M20 機械犬技術持續優化 這也正是托寶智能方案有限公司持續優化 M20 機械犬的技術出發點。最新型號 M20 已具備按編程路線自主行走的能力，適用於屋苑及工地等場景。屋苑管理處可預設巡邏路徑，讓 M20 定時巡查公共區域、停車場及後樓梯，有效分擔保安人力；建築工地方面，M20 的四足設計使其具備樓梯攀爬與狹窄空間穿梭能力，配合 AI 視覺模組即時偵測火災、人員跌倒或安全裝備佩戴合規性，實現…

代理式人工智能（Agentic AI）憑藉其可自動執行任務的能力，大幅提升企業營運效率，迅速成為市場上的「新寵兒」。然而，這種高度自主的特性，同時亦帶來前所未有的網絡安全挑戰。《Fortinet – Agentic AI 安全攻防戰》系列將一連三集，由 Fortinet 北亞區首席信息安全官鄺偉基（Daniel）深入剖析企業在部署 Agentic AI 時不可忽視的安全關鍵。第一集率先由 Agentic AI 的核心基礎 ── Kubernetes 出發。 Agentic AI：自動執行帶來的雙刃劍風險 人工智能技術經歷多年演進，從機器學習（Machine…