四月香港，創科氛圍熾熱。今年，我們托寶智能方案（Tobot Solution）聯乘 Smart Site（智建系統有限公司），於 InnoEX 2026 RoboPark 專區，為大家帶來一場融合 AI 機械人與可持續發展的技術盛宴。我們展示了多款服務機械人，更重點呈獻正代表公司角逐「B4B 大數據商業應用挑戰賽 2025-26 碳科技獎項」的「AI GreenGuard 設施套件」。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 過去幾年，房地產及建造業面臨的痛點日益尖銳：前線勞動力短缺、能源消耗居高不下、ESG 數據難以量化。我們一直在思考，機械人技術不應只是噱頭，而必須是能解決這些真實難題的「得力助手」。AI GreenGuard 正是這理念的結晶。…

特許詐騙審查師學會（ACFE）與 SAS 最新發布的《2026 年反欺詐技術基準測試報告》揭示，不法分子正利用成本低廉的 AI 工具發動大規模社交工程攻擊、數碼偽造及消費詐騙，推高欺詐活動至歷史新高。調查訪問 713 名全球八大地區的反欺詐專家，結果顯示僅 7% 受訪者認為其機構具備「中等或以上水平」的 AI 欺詐防禦能力。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ ACFE 總裁 John Gill 指出，詐騙手法演變速度已超越大多數機構防禦，AI 威脅正加速席捲全球。SAS 風險欺詐高級副總裁…

在雲端原生架構、代理型人工智能（Agentic AI）及供應鏈數碼化浪潮的多重推動下，潛在威脅不斷增加，企業的網絡安全攻防邏輯正被全面重塑。香港電訊（HKT）憑藉前瞻眼光，率先走出傳統網絡安全思維，與本地網絡安全專家 NyxLab 展開緊密合作，將企業網絡安全服務從被動防守升級為智能主動的「威脅獵捕」（Threat Hunting）層面，針對香港的網絡安全威脅與監管要求，為企業提供更智能、更「貼地」的網安服務。 威脅環境嚴峻　傳統網安模式難以為繼 傳統網絡安全思維下，強化網絡安全防禦至關重要。然而，企業正面臨前所未有的網絡安全壓力——包括中間人攻擊（Adversary-in-the-Middle, AiTM）,攻擊者隱形插入受害者與目標系統之間的通訊，讓用戶誤以為接連合法網站或系統，而實際流量完全經過攻擊者控制。攻擊者不僅可以監控用戶的通訊，還能主動操縱資料、注入惡意碼，甚至即時竊取多重要素驗證（Multifactor Authentication, MFA）等。攻擊者透過導向用戶登入假網頁、惡意Wi-Fi熱點或網域名稱系統（Domain Name System, DNS）/ 網域名稱系統（Address Resolution Protocol, ARP）欺騙等方式，輕鬆繞過傳統防護，直接接管用戶帳戶。監管機構要求愈趨嚴格，企業需要更快及精準的偵測與應變能力。但專業的勒索軟件、AI 驅動的網絡攻擊自動化等使傳統網絡安全工具與模式，難以跟上攻擊者的速度與手段。 香港電訊作為領先的電訊及網絡安全服務供應商，一直積極為企業提供更「貼地」的網絡安全方案。此次與 NyxLab…

數碼轉型、AI 浪潮席捲、網絡安全威脅升級，合規要求日嚴，在多重挑戰下，科技世界的「武林規則」正在重寫，IT 不再只是後台支援工具，而是決定企業業務韌性與長期競爭力的核心武功。LPS 以「自主創新」為核心，推出全棧式 Next-Gen IT 方案，聯同超過 20 個可信賴的生態夥伴，提供覆蓋系統底層至業務層的解決方案，帶領企業推動自主創新轉型的修煉之路，穩步成為「武林高手」。 企業追求數碼主權　單一供應商難匹配核心需求 隨著更多核心系統、數據平台及營運流程走向雲端及數碼化，數碼主權（Digital Sovereignty）對香港企業越來越重要。LPS Ecosystem 高級行業業務經理陳金發（Kim）認為，數碼主權的本質，是企業的業務韌性、風險控制、合規能力與創新主導權，「單一供應商已難以滿足企業全場景的數碼化需求，加上部分傳統平台的授權模式、成本結構及靈活性已逐漸落後，企業對自主、安全、合規的數碼生態需求不斷上升。」 Kim 指出，技能缺口是企業採用自主創新技術時的一大障礙，要同時兼顧保安、升級及轉型，極需專業團隊輔助。 「企業 CIO 面對轉型均考慮遷移時如何令業務不受影響，兼顧舊系統及新平台，平衡成本與風險，顧及用戶體驗。」Kim 表示，當前香港企業推動自主創新，正面臨三大挑戰，這些往往令企業對踏上自主創新轉型之路有所憂慮：…

AI 生態系統不斷轉型，由以往的「AI 輔助」正逐漸轉向「 AI-Native（AI 原生）」，這轉變不止是技術上的升級，更重塑了企業運作模式。兩大國際級頂尖公司 Palo Alto Networks 及 IBM，聯手透過深度整合，以平台化、一體性方案保障企業應用 AI Agents 的安全，助客戶實現 AI-Native。 IBM 與 Palo Alto Networks 的夥伴關係建立在共同目標之上，包括資源互補，以及簡化網絡安全複雜性。Palo Alto Networks 提供網絡安全技術，包括基於 Precision AI 的 Cortex XSIAM 平台、專注 AI 安全的 Prisma AIRS 2.0 等；而 IBM…

企業網絡安全防護日益嚴密，黑客的攻擊手法亦進化到更狡猾。近期一種名為「Kratos」的釣魚即服務（Phishing-as-a-Service）工具包在黑客圈子中崛起，其特點是透過極度複雜的「七重跳板」技術，將惡意連結重重收藏在合法服務之中，藉此避過企業重金部署的電郵安全防護系統。早前，瑞典知名漏洞管理及身份安全公司 Outpost24 的一名高層管理人員，便差點成為這場精心策劃的高級釣魚攻擊的受害人。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 偽裝成 JP Morgan 減低戒心 這次攻擊事件由 Outpost24 的子公司 Specops Software 揭露，雖然系統及早識別並成功攔截了攻擊，未有造成任何系統破壞或用戶資料外洩，但從 Specops Software 公開的技術細節，卻充分展示了現時黑客在迴避偵測方面的驚人手段。有別於一般粗製濫造的釣魚電郵，這次黑客選擇偽裝成跨國金融巨頭 JP Morgan，並巧妙地將釣魚郵件無縫插入目標人物現有的電郵對話串中，邀請對方「審閱並簽署文件」，極大程度地降低了受害者的戒心。 為了確保這封帶有惡意連結的電郵能夠順利送達目標人物的收件箱，黑客下了一番苦功。首先，黑客為電郵加上了雙重…

《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》（第 653 章，以下簡稱《條例》）自 2026 年 1 月 1 日正式生效已過兩個多月。關鍵基礎設施（電腦系統安全）專員辦公室（OCCICS）於同日發布通用《實務守則》（Code of Practice），能源界別專門守則亦於 1 月 28 日公布。此條例旨在強化香港關鍵電腦系統的安全防護，更有助提升整體數碼韌性，增強外資對香港作為國際金融及科技中心的信心。 隨著 AI 技術急速普及，2026 年的網絡安全危機正急劇升級。近年本地及全球網絡攻擊事件持續攀升，AI 已成為黑客強大的工具，能自動化目標偵察、生成高度逼真的釣魚內容、自主調整攻擊策略，甚至針對供應鏈漏洞發動大規模連鎖攻擊。AI…

Cloudflare 近日發布首份《2026 年 Cloudflare 威脅報告》，報告結合 Cloudforce One 威脅研究團隊的專業知識，並藉助 Cloudflare 的全球網絡，揭示現代網絡攻擊的根本轉變。報告顯示，威脅者正運用前所未有的超大規模 DDoS 攻擊，以 AI 系統探測及利用漏洞，並持續攻擊電郵等傳統安全弱點，找出「登入」而非「入侵」的方法。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 是次報告為安全團隊提供應對新興威脅的見解，並詳細分析 Cloudflare 平均每天攔截的 2,300 億次威脅背後的策略及趨勢。AI 讓任何人都能更輕易地發起高階攻擊，使威脅者的行動速度比以往更快。他們不僅癱瘓網站，還會悄然滲透薪資系統，誘騙軟件誤認其身分。現今的安全防護不再僅阻擋入侵者，而是要驗證網絡內部使用者的真實身分。 Cloudflare…

OpenClaw 近期崛起，成為備受矚目的開源 AI 代理平台。香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）提醒，AI 代理平台如具備本機操作、第三方功能插件（skills）安裝及外部服務整合能力，其風險面已超出一般聊天式 AI 工具。機構在引入相關工具時，應同步評估版本風險、供應鏈風險及權限管理安排，並避免在未經核實下執行代理提示的高風險操作。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 根據 OpenClaw 官方說明文件，採用可自行架設的設計，能作為多頻道閘道，串接起 WhatsApp、Telegram、Discord 及 iMessage 等即時通訊平台，讓使用者能直接在熟悉的聊天介面中與 AI 代理互動。官方資料也列出了它的幾項核心特色，包含擁有持續性記憶、能控制瀏覽器與存取系統，並可透過「技能」腳本或外掛程式來擴充功能。 OpenClaw 的一大特色，在於它並非單純的對話式 AI…

「你的公司有沒有安排培訓預算？」 這並非隨口一問，而是相當具體的管理問題。不少機構在談轉型時，往往著眼於技術投資、系統升級、流程優化，但當話題轉到「培訓預算」時，氣氛往往一片沉默。答案不外乎三種：沒有、不足，或者「再作安排」。情況有點像新年計畫：年初列出詳細目標，年中已經悄然無聲。企業與人才在準備程度上的落差，正是在這種「看似重視，實際缺乏行動」的狀態下，逐步拉闊。 世界經濟論壇《未來就業報告 2025》估計，未來數年內約有四成核心技能需要更新或重塑，即使職位名稱維持不變，工作內容與要求也會大幅改變。在這樣的背景下，若培訓長期停留在形式化的零碎安排，技術升級與人才能力之間的落差，只會愈來愈大。 浪潮未至，是否代表時間充裕？ 2026 年的今天，AI 早已不再是「即將出現的威脅」，而是實實在在存在於各行各業之中。決策層與員工都普遍明白一件事：AI 正在改變工作性質。然而，正因為變化尚未全面鋪開，不少機構傾向將相關議題擱置，抱持「仍有時間準備」的心態。 問題在於，培訓並不是一次 Workshop、一套新工具，或者一本指引可以解決。真正與業務結合的培養，往往是一個橫跨數年的系統性過程：員工需要持續學習，工作流程需要重新設計，管理模式需要調整，KPI 亦須更新。 當轉型真正來到，而團隊尚未做好準備，就等同白白錯過 AI 能帶來的一整段機遇期。 看似省錢的決定，最終代價高昂 在不少企業之中，AI 常被視為自動化與減省成本的代名詞，培訓預算更是最容易被削減的一項開支。 然而，要讓 AI 真正發揮效能，前提是有具備足夠能力的人才，去設計、監測和優化相關系統。這並非單純「減少人手」，而是「提高現有人手的能力」。這樣看來，人力資源的投入理應增加，而不是縮減。…