人工智能使網絡入侵攻擊更難應對，其自動化及分析技術令入侵者不斷進化，導致企業網絡防禦工作更見艱鉅。有見及此，安全專家建議採用智賦（AI-Powered）技術配合防禦策略，以抵禦日益智能化的網絡攻擊。 人工智能應用在網絡安全上表現出色，在處理大量數據及識別入侵模式方面能力甚強，能更快檢測人手操作時忽略的異常情況。另外，電腦可不眠不休全天候監控，提供無間斷防護。當網絡受到攻擊，自動化功能更可即時作出反應，讓企業恢復運作。 不過，據中信國際電訊 CPC 經驗所知，當涉及人員及業務流程的網絡安全管理上，人工智能無法取代人類。 人性化網絡安全框架 中信國際電訊 CPC 為網絡安全注入了人類智慧和人工智能，在「識別及預測」、「保護」、「偵測」、「回應與復原」四大服務領域組成網絡安全框架，透過 TrustCSI 3.0雲網神盾技術賦能、重新定義企業防護。 將人類智慧與人工智能互相結合，不論在複雜的決策、策略規劃或法律解讀等方面均具備獨特優勢，現就逐一詳細說明： 「識別及預測」是網絡安全框架的基礎，除了利用不同的應用程式和評估工具來掃描和識別漏洞外，中信國際電訊 CPC 的信息評估服務（IAS）亦結合了安全專家的專業意見，分析客戶的業務流程，提供可行建議。專家團隊亦會藉著對市場格局及業務優次的了解，協助企業分配安全資源達到目標。 透過 AI 滲透測試技術，安全專家可幫助企業根據目標，自訂內容範圍及度身訂造滲透測試服務。這項輕量版自我測試解決方案，讓企業定期進行以人工智能驅動的測試 （如弱密碼測試、SQL 注入或…

人力資源是公司重要瑰寶，但隨著環境變化，傳統方式已不足以吸引及挽留人才。近期，人工智能興起，越來越多企業已開始將有關技術與人力資源的工作流程整合，以克服種種挑戰。上回，我們介紹了部分人工智能可以克服的勞動力挑戰，這次將分享更多。 上回提要：【科技風潮】為人力資源注入AI技術　全面管理員工生命週期 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 5. 員工評核及職業發展 人力資源挑戰：隨著傳統以階級主導工作結構變得越來越模糊，人力資源部門面臨的挑戰就是如何幫助管理者制定最符合個人和企業需求的職業發展道路。分散的員工隊伍進一步增加該過程的複雜性，因爲這使遙距評估和觀察員工表現難以執行。 人工智能解决方案： 由人工智能驅動的表現分析使管理人員能夠通過多種來源，以持續、實時的評核中獲取無偏見的見解。預測性人力資源分析能夠識別員工可能在哪些方面遇到困難，並推薦個人化的技能培訓。由於人工智能分析能處理大量數據，因此它可以從多方面評估個人或分散式團隊的運作情況，並提出改善合作的建議。 6. 員工健康 人力資源挑戰：全球健康研究所估計，缺乏職場健康（例如慢性疾病、工傷、疾病與壓力，以及員工參與度低）使全球每年損失 10% 至 15% 的經濟產出。在分散的員工隊伍中，要確定員工是否擁有健康的工作環境，或是否在身體或情感上處於掙扎狀態則更爲困難。 人工智能解決方案：人工智能分析可以通過多種方式提高員工的健康水平，例如消除重覆性或低價值的任務，提供身體或情緒健康方面的反饋和建議。情感分析和穿戴式技術正在推動一個新興產業的發展。這些人工智能驅動的健康檢測工具和推薦引擎利用物聯網傳感器和機械學習來跟蹤和分析用戶活動，並提供個人化的健康建議和見解。 7. 獎賞及鼓勵員工 人力資源挑戰：…

IT 界一直給予外界的印象是陽盛陰衰，然而隨科技發展一日千里，不少女性選擇投身 IT 界，甚至成為集團中的領軍人物。巾幗不讓鬚眉，留有一頭長髮，說話溫婉的 Jazzy ，一早洞悉科技將是未來趨勢，於 20 年前入行成為 IT 界的「少數族裔」。她認為男女各有長處，女性憑著獨有的特質，絕對能在 IT 界突圍而出。 想睇更多業界訪談？立即免費訂閱 ！ 「嗰陣仲係用緊 DOS Mode、打 Command，好麻煩㗎！」Jazzy 口中的「嗰陣」，正是中學校舍未有冷氣、仍然流行打字機、電腦尚未普及的年代。她笑言，選科前對 IT…

隨著數碼轉型，資訊科技將滲透到各行各業，香港生產力促進局數碼轉型部總經理陳仲文（Alex）表示，未來以智能化大數據為主，有很多工序將會整合，「無論你做唔做 IT 人，職業上點都係要學啲 IT，唔會再有好純粹嘅 IT 工作」。全民皆 IT，有部份職位將更加搶手，亦有部份行業面臨被淘汰的命運。 生產力局近年有推出不少新課程，例如早在 2021 年 NFT 及元宇宙熱潮仍未大眾獲關注時，已舉辦 NFT 課程，緊貼潮流趨勢。 Alex 指課程主要分為技能提升（UpSkill）及技能再造（ReSkill），技能再造的課程提供予非 IT 人士，「學習喺工作上引進科技，到底點樣可以幫到自己嘅工作呢？」例如原本做金融的人學習金融科技，從而得到更多工作機會，又或是管理層學習如何用數據分析協助提升業務；而技能提升的課程則提供予 IT 人，例如想晉升經理級的人或需考取國際級認證，便需要透過培訓加強知識及提升技能。…

日常生活中應用到 AI 愈見普及，甚至可能取代人類，完成某部分的工序。University of Warwick 及 University of Sussex 的學者最近發表了一項新研究，指在大多數情況下， AI 人工智能在「搶人類飯碗」一事上未見有明顯趨勢。 研究訪問了約 750 間支持人工智能的企業，該報告指出，只有不到四分之一的公司認為，引入人工智能導致淨失業值。相約人數的受訪者表示，人工智能實際上創造了額外的工作崗位，而超過一半的人表示，引入 AI 總體上沒有變化。 然而，與任何其他科技相比，人工智能對工作數量有顯著影響。人工智能的引入被指與創造就業機會相關的可能性達 28.4%，與就業機會減少有關的可能性則 26.6%。…

人工智能可取代大量人力工作，但與此同時好多人最驚 AI 連人力市場都一併取代。到底廣泛使用AI會否增加失業率，還是可以提高個人生產力？就要視乎雇主同僱員點樣應對這種變化。 軟件開發商 InRule 最新一項調查發現，隨著機器學習（Machine Learning）和其他形式的人工智能應用愈趨普遍，近三分之二的企業決策者擔心工作不保。他們不僅擔心輸給機器人，同時亦憂慮人工智能可能存在數據分析缺陷或判斷錯誤，導致他們使用了錯誤的分析作決策，有可能被追究責任。研究員認為這種想法源自決策者對人工智能的誤會太深，他們仍以為人工智能必須由數據科學家等專家才能駕馭，同時仍從取代人類勞動力去評估AI的「危險性」，因此打從心底對AI存有戒心。事實上，人工智能並不一定擔當淘汰人力的壞角，它可以幫助組織各級員工，提高他們的生產力。 SymphonyAI 的專家 Pradyut Shah 說，當企業或組織決定引入人工智能時，它不可能一開始便懂得自己要做什麼事，反而須由人去教懂它。這方面數據科學家將承擔大部分責任，但打後人工智能便會交由低級別員工管理，擔起重複性及無聊的任務。在已經受到 AI 影響的員工中，75% 的人表示 AI 正在幫助他們做出更好的決策，而且不少人認為人類和 AI 合作，雙方都會獲得提升。專家認為單純為了減少人手而部署 AI…