香港要邁向 2050 年前碳中和，交通運輸的低碳轉型是重要一環。相比私家車，商用車每天行駛時間更長、使用率更高，推動電動化所帶來的減碳效益亦更直接。公共小巴作為香港獨有的公共交通工具，長期穿梭於住宅區、商業區及交通樞紐，電動化其實有相當大的發展空間。 只是，小巴「轉電」並不是買一部新車那麼簡單。 小巴的電動化，考驗的是「時間」 公共小巴的營運特色，是車輛使用率高，而且部分路線需要頻繁上落斜坡。一輛小巴每日營運可達十多小時，對續航力、動力輸出及車輛可靠性都有一定要求。更現實的問題，是充電需要時間。 本港不少小巴採用「人停車不停」的營運模式，司機交更後，車輛很快便要重新投入服務。如果每次充電都需要長時間停泊，即使車輛本身性能理想，也可能因為影響班次而增加營運成本。 因此，小巴電動化的核心問題未必只是「一程可以行幾遠」，而是「在一天的營運周期內，車輛可以如何有效地補充能源」。 這亦解釋了為何快速充電技術對小巴特別重要。近年快充技術持續發展，筆者所在企業的電動小巴方案，最快可於約 15 分鐘完成充電。若配合總站、停車場或交通樞紐的充電設施，利用司機交更、休息或短暫停泊時間補電，便有機會減少充電對日常班次的影響。當充電時間由「數小時」縮短至可以融入日常營運流程，電動小巴的使用模式亦會有所改變。 從「換車」走向「計算整體營運成本」 電動化另一個值得思考的地方，是營運商的成本計算方式。傳統車隊較容易以購車價格作比較，但電動商用車的經濟效益，不能只看購入成本。能源消耗、保養維修、車輛使用率，以及充電設施的投資，都應納入整體營運成本（Total Cost of Ownership，TCO）計算。 對小巴營運商而言，能源成本的可預算性同樣重要。近年國際油價受地緣政治及供應變化影響，價格時高時低，令燃油車的營運成本較難預計。相比之下，電動車以電力作為主要能源，營運商可按每日行駛里程及耗電量預算充電成本，能源開支相對較容易管理。 對每日長時間行駛的小巴而言，當每公里能源成本可以較清楚計算，便更容易評估一輛車的實際營運效益，亦有助車隊作長遠投資決定。往後如再配合智能車隊管理系統，營運商可以掌握每輛車的行駛里程、耗電量及充電情況，對照實際班次及路線，了解不同車輛及路線的能源使用，再調整充電安排及車隊調度。 小巴電動化要處理的，不只是換一部車，而是整套營運模式。車輛、充電設施、班次安排，以至每日能源成本，都需要放在同一個營運框架下考慮。 香港土地有限、交通密度高，未必適合直接套用其他城市的電動化模式。如何利用有限空間，配合本地小巴的營運節奏，才是下一階段值得深入研究的方向。當技術真正能夠融入日常營運，電動化才有機會由「環保選項」逐步變成商用車隊的實際營運方案。…

為配合香港政府在 2050 年前實現碳中和的願景，不少企業與學校都紛紛採取不同的減碳措施。筆者觀察到，越來越多學校正積極推動減碳行動，並致力於提升學生對環境保護的意識。部分校園已經開始安裝太陽能板，利用再生能源來減少碳排放。不過，這只是減碳的初步階段，隨着科技的進步，校園可以借助人工智能（AI）來實現更智能化的減碳方案。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 人工智能技術能夠與物聯網（IoT）和智能能源管理系統結合，幫助學校更有效地管理能源使用。AI 系統可以實時監控各種設備的用電量，例如教室的照明、空調系統，甚至是電腦和實驗室設備，並自動分析它們的碳排放數據。這樣不但可提升數據的精確性，還能幫助學校快速識別節能空間，從而降低碳足跡。 除了提升能源管理效率，AI 還可以融入環境教育之中。透過 AI 技術生成的個性化圖表，讓數據得以「視覺化」，學生可以更清楚地看到校園中的能源使用情況，並進一步理解如何通過調整日常行為來減少碳排放。AI 也能創建互動式地圖，展示校園中的綠化設施，如天台花園或生態池，甚至拓展至全港的環境保護數據，幫助學生探討可持續發展的全球性議題。AI 生成的報告還可用於對比分析，例如將學校的碳排放數據與行業的綠色標準作比較，讓學生進一步理解能源節約的概念。 筆者團隊正在開發的「AI 智能數據平台」也可以在校園中應用，讓學校不再依賴複雜的數據輸入和操作。該平台的結構思維與 GPT-4o 異曲同工，學生和老師只需只需在對話框中說出簡單的問題，例如「學校用電量的分佈」，AI 便會即時生成報告，將複雜的數據轉化為簡單易懂的視覺化內容。這不僅有助於教學，更能讓學生直接參與到校園的碳排放監測與減碳行動中。 人工智能在學校中的減碳應用，實在潛力無限，且有助推動環保教育。而對企業而言，AI 系統更是實現可持續發展目標的重要工具。企業可以按照已制定的減碳指南設立分段目標及長期目標，由 AI…

ESG（環境、社會、企業管治）概念發展至今已近 20 年。雖然這概念在本港企業尚在起步階段，但隨着中央政府全力掌控碳排放以達到碳中和的政策，再對比世界各大城市大中小型企業的發展，相信 ESG 概念必將無可選擇地成為本港各企業的必要發展項目。現時已有不少 ESG 的基金融資可供企業申請，所以說「No ESG, No Money」亦不為過。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 在 ESG 概念的推動下，清潔機械人正迅速崛起，成為環保和可持續發展的綠色解決方案。除了是因為新冠疫情的影響，更是因為清潔機械人符合 ESG 框架中的環境關注：企業需要有關鍵措施降低能源消耗和碳排放，減少對環境的影響。 有些人或許會有疑問：運用機械人進行清潔打掃，就需要使用更多電力，試問又如何可以降低能源消耗呢？要回答這個問題，大家需要從更多方面去了解清潔機械人的實際應用情況。 首先，清潔機械人可以利用智能導航和優化清潔路線，減少不必要的移動及清潔範圍，在相同時間內能夠覆蓋更大的面積；相比於人手清潔，大大降低了能源消耗。再者，在香港這類繁忙都市，不少清潔工作都需要在夜間進行。而當清潔機械人在夜間工作時，並不需要使用空調和照明，從而可節省大量電力並減少碳排放。而論到清潔工作的績效，由於清潔機械人精準的清潔能力可以減少清潔劑和水的使用量，並降低污水排放，於是能夠實現更環保的清潔方式。 清潔工作，通常是一項繁重的體力勞動，而清潔機械人的應用可以大大減輕員工的工作負擔，並提高工作效率。員工可以透過遠程管理來控制、監察清潔機械人的運作，毋須直接接觸清潔劑，有利於提升工作安全度和員工福祉。這不單止改善了員工的工作條件，也提升了他們對公司的滿意度和忠誠度，進一步推動企業的可持續發展。這正正符合了 ESG…