Search Results: 陳智銓 (19)

    創業絕非易事,陳智銓(Arthur)早年曾兩度創業,未幾就放棄,直至 6 年前第三度創業,他確定循大數據方向發展,在新冠疫情期間,設計相關的抗疫應用程式及居家工作平台,現正謀求擴大業務。他認為,創業的孤獨不足為外人道,創業者最重要是找到正確發展方向,「如果知好望角在東南面,你方向正確,最終都到達那範圍,但確認方面正確後,就要鬥效率。」 Arthur 的創業之路,可說是由「受氣」開始。他在科技大學畢業後,在科技公司打工,2003 年某日加班至半夜,翌日 9 時半返回公司,老闆怪他為何遲到,刺激他思考往後要如何走下去,就找來幾位大學同學「起義」自立門戶;隨後他第二次創業,更走到東莞開實體玩具店。 兩度創業皆死於無突破 Arthur 形容,創業三個月後是「第一個死亡峽谷」,「你預備的『軍糧』已不見了,人會以為自己有很多朋友,其實三、四個月已月盡(人的資源)」。他又指創業後,每半年就會遇上一個大挑戰,而他首兩次創業,亦只歷時一年多,死因可說是死於無突破,月入數萬元,令他覺得倒不如打工。 直至第三次創業,Arthur 已是團購公司的技術部門主管,兼兩個孩子的父親,朋友質疑他冒險創業,他心意反而更堅定。「你想過的困難,95% 不會出現,但有 95% 是你想像不到的困難。」 「當時有前輩說騎牛搵馬,一定追不到那隻馬,這句話對我啟發很大。」Arthur 因而辭去全職工作,全情投入初創公司隨賞科技(Compathnion Technology Limited),確定公司循大數據方面發展,在網上搜尋到熟悉大數據的中文大學教授劉建南,相約及邀請一同合作,於是做出全國平安證券計劃。…

    在香港這個建造業發達的城市,卻幾乎每個月都會發生致命的地盤意外事件。根據勞工處的統計數據,本港在 2023 年有 23 人在工業意外中喪生,其中 19 人是建造業工人。如何加強工地安全並保障工人的生命,可謂刻不容緩。當局已經加強罰則,着力提高建築業界的工地安全意識。而業界亦已積極推行智慧工地,即「4S 管理」(Smart Site Safety System),希望以科技幫助解決這個長期問題。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! 然而要實現智慧工地,是一項相當困難的任務。因為工地的結構往往十分複雜,涉及高架、地下挖掘、地下水道和密閉空間等不同工程及場景,而不平坦的地表更散佈着各種建築材料,要安裝人工智能科技並貼合不同工程的需求進行系統設置,絕不簡單。筆者近年經常就處理有關建築安全的項目,透過物聯網(IoT)、人工智能(AI)及大數據分析以改進工地的安全性及效率。當中,有很多先進的硬件可以採用,包括智能手錶、頭盔、標籤、鎖、空氣質量檢測儀、警報器等,但最大的挑戰是如何把這些智能硬件串連,並透過中央管理平台控制,以有效地做到數碼化追蹤、數碼化工作許可、危險區域進出管制、智能監控設備等各項功能。 分享近期一個地下水道工程項目的一點心得。地下水道的建設是城市發展不可或缺的,而當中有不少密閉的施工空間,諸如水泵房和地下室等。當工人深入地底或在密閉空間工作時,有機會面臨缺氧或吸入有毒氣體的危險。另一方面,一旦在地下水道發生意外,其環境的複雜性也大大增加救援的難度,救援人員往往需要花費大量時間才能找到受困工人的位置。 要在地下水道和密閉空間等項目實現「4S 管理」,必須考慮到其空間環璄的特殊情況,而科技設備的便攜性更是十分重要。在維護電源上,要用上智能標籤(Smart Tag)方案,一年無需充電也可無縫運作,可配合即插即用(Plug-n-Play)設定模式的裝置,以及可移動電源的空氣傳感器和藍牙感應器等裝置。 而當工人配戴智能手錶或智能頭盔時,所有硬件設備與智能中央管理系統相結合,可監察施工區域工人人數,以及工人們的身體狀況等。當工人需要進入危險區域施工時,只需在應用程式提交申請,系統將即時處理;如果申請獲准,應用程式的二維碼將會更新。 工人在施工期間穿戴相關的配備裝置,智能設備將持續監測工人的健康指數,一旦發現問題(如工人的心率不正、缺氧、處於昏迷狀態,或檢測到空氣質素出現異樣),不用工人發出求救,系統已可即時透過簡訊或手機 App…

    現時的「大型語言模型」(LLM, Large Language Model)雖然聰明,然而其聰明只在於模仿能力極高,它卻會出現「幻覺」、錯誤推理、整合出偏離的答案。筆者早前探訪一位企業客戶,他已廣泛應用 LLM 協助企業工作,初用時覺得非常便捷,但日子久了卻發現 AI 所提交的答案未如理想,並非他確切所要的回覆。 的確,現時市面上的商用 AI 軟件,未必完全能適切每個機構的用途,許多時仍需要專業科研人員發出像魔法咒語般的提示詞或程式碼,才能發揮其功能。當一般用戶在實際應用時,未必可以用得稱心如意。而且 AI 的回應亦難以控制,回覆跟用戶所期望的答案多有落差。 這亦讓我反思,如何讓企業使用者更好地管理、控制及運用 LLM?雖然 LLM 已經表現不錯,但要它確切理解用戶的需要再作出回應,當中似乎仍有缺口。 早前業內人士發布了新一代基座大模型 GLM-4,它能夠自主地根據使用者意圖,自動理解及規劃複雜指令。這正是我思考的方向,也是我們團隊正開發的 All…

    現時大家所常用和熟悉的 AI 人工智能應用,如 ChatGPT、Copilot、文心一言等,都是「大型語言模型」(LLM, Large Language Model),只能算是 AI 界的「初級選手」。它們在處理文字、語音和平面影像時,尚可以勝任,但距離成為全面化的 AI 人工智能助手,仍然有一段距離。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! 其中一大問題,是 LLM 對 3D 空間缺乏理解。當我們看到房間內有一張書桌,書桌上擺放了各類的書籍,我們能夠理解物件的大小、形狀、用途,以及它與其他物件的相對位置。但對於 LLM 而言,它對以上種種是無法識別及理解的,因此亦大大限制了其分析與互動能力。 AI…

    在香港,幾乎每隔一陣子,就會在新聞看到地盤意外的消息,且往往都是十分嚴重,涉及人命傷亡。無疑,地盤意外頻生有許多原因,包括管理不善、人手不足、設備不妥、訓練不夠等等。建築業界近年已開始提倡「智慧工地安全管理」,即所謂「4S 管理」(Smart Site Safety System),希望工地透過應用人工智能科技,實時監察及分析地盤環境狀況,對潛在危險提前發出警報,盡量避免意外發生。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! 談及人工智能,現時大家總會想到 ChatGPT,它是屬於「大型語言模型」(Large Language Model, LLM),通過大量資料與龐大參數的模型訓練,如同成為一個超級大腦(思維),可被應用在廣泛層面。但要把人工智能應用在工地上,LLM 需要配上「五官」,接駁「手手腳腳」,融合 AI、IoT、PNT 及大數據等,建構成人工智能中央管理平台,其與工地所有的數碼配備連接起來,配以電腦視覺、物件識別等 AI 技術,貫穿整合地 24 小時監測地盤環境,遇有情況可即時匯報反應。更可模擬真人對答互動,如同一個超級管理員,協助主管監察數據、分析環境、發出警告、作出反應,並提交報告等。 地盤工人可以透過手機 App…

    「數字政府」並不是甚麼新概念,而香港可以說是推行「數字政府」的先驅之一,早於 1983 年就已經推出電腦身分證,2003 年開始簽發智能身分證,到了 2013 年又推出第二代智能身分證。當然,身分證智能化只是「數字政府」的其中一個小環節。2023 年的施政報告中,行政長官再度強調會全力邁向「數字政府」,推廣政府服務數碼化,善用人工智能,並開放更多政府數據,以推動「數字經濟」。因此,我相信未來 10 年,將會是香港政府全面數字化的關鍵 10 年。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! 然而,要順利落實「數字政府」,在實際執行上最大的挑戰是數據基礎設施(Infrastructure)。現時政府內部系統,大多是由各部門獨立製作及應用,不同部門所應用的平台系統及數據參數並不一致。要做到「數字政府」,必先重整每個部門的數碼化結構,數據交流亦需要標準化。 換言之,最理想是要有一個能統一整合及快速交換數據的中央基礎平台,這如同我們最近所開發的 AI 生成決策平台 LIFE(Live Intelligent Futuristic Enterprise),同時利用…

    西九龍柯士甸道早前發生奪命工業意外,兩名地盤男工人通宵被困在地下管道內,至翌日早上才被發現,疑吸入硫化氫中毒失救不治,兩名判頭則被控誤殺。是次慘劇再次響起工地安全的警號,有創科界人士提出工地應該積極實行「安全智慧工地」,直言「慘劇一單都嫌多」。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱 ! 將硬件器材串連 實時結合數據 政府近年力推安全智慧工地(Smart Site Safety System,簡稱 4S),發展局於 2020 年起在個別工務工程合約推展「安全智慧工地」系統,並在今年 2 月發出工務技術通告,要求逾 3,000 萬元的工務工程全面應用「安全智慧工地」系統,而房協今年初更開始將該管理系統列為招標條款之一。 思路富邦集團(SagaDigits)創辦人陳智銓(Arthur)指出,舊有的單一硬件配備,未必可及時讓工人們作出防範,重點是將多項硬件器材串連,能實時融匯結合 AI、IoT、PNT 及大數據,再透過中央管理系統,發送警報短訊至工人的手機或智能手錶。 舉例而言,採用了中央管理系統後,承建商可先讓工人配戴系統的智能手錶,同時連接工人的手機,並在施工的地下管道內放置氣體監測器,將數據實時上傳至 AI…

    筆者一直都倡議,我們應該善用現今先進的科技解決方案,去應對不可預計的自然災害及人為意外。最近連場世紀級暴雨侵襲本港,就正正是一個好例子。來得又急又烈的暴雨,令多區出現嚴重水災及山泥傾瀉,可謂一發不可收拾,街道、商場、停車場和地鐵站等都被大水淹沒,造成龐大經濟損失,危及市民的生命。在這種天災降臨之時,我們是否能夠在第一時間知悉,並即時作出反應行動,在最大程度上減低損害? 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! 我們團隊所研發的 AI 生成決策平台 LIFE(Live Intelligent Futuristic Enterprise),就是一套實時融匯結合 AI、IoT、PNT 及大數據的系統,能進行快速分析,以向有關使用單位提供即時的對應方案。舉例說,若一個商場在室內不同位置安裝 IoT 傳感器,就能監察水位情況,如測到地面水位超過 0.5cm 或 1cm,IoT 傳感器會上傳數據至 LIFE,平台會即時發送警報至有關單位,相關人員可立即到場視察及作出應對,在水勢進一步加劇前採取適當預防行動。 IoT 傳感器不但可測量水位,更可監測環境溫度及空氣質素情況等,換句話說,LIFE…

    筆者上回提及到人工智能 Kiosk 糸統於商場應用的例子。身邊友人看到文章分享,不禁提問坊間看到的不就是人工智能嗎?也懂得對話啊。Kiosk(電子資訊站)設備在香港已相當普及,大家在商場、餐廳、展覽會場、公共場所、公司企業中均會見到。 然而,現時坊間大部分的 Kiosk 都只能算是自動化 Kiosk,而並非真正的 AI。如果你見到有些 Kiosk 界面顯示着擬人化角色,恍如真人對話般回答用戶所輸入的問題,以為那就是 AI Kiosk 的話,那就有所誤解了。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! 坊間的自動化 Kiosk 只是預設編程,只能一板一眼地回答已預設的答案,變化不大且相當被動。它們只能提供不同的預設選擇按鈕供用戶選按,而並非可以讓用戶自由提出問題。與用戶打招呼時,它們只是說出標準的打招呼用語。簡單來說,這些自動化 Kiosk 與真正的 AI…

    ChatGPT 的橫空出世,令人工智能的技術恍如落入凡間,讓普羅大眾都能將 AI 應用於生常生活。現在不少上班一族都懂得利用 AI 協助文書處理,大大提高工作效率。而放眼商業世界,人工智能更是有無限的應用可能性,可以在不同範疇幫助企業加速發展。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! 香港商場處處的獨特生態,如能把 AI 科技應用帶入商場之中,將會是一大革新,例如 Kiosk(電子資訊站)。人工智能 Kiosk 結合感應器、攝像鏡頭、圖像辨識、語音及語言識別、人工智能及 ChatGPT 等功能元素,向顧客呈現一位 AI 客服,能與使用者作雙向互動交流,恍如真人對答一般。AI Kiosk 不但能夠回答簡單問題、提供商場商戶資訊,更可以處理貨品退換、檢視單據,以及處理泊車優惠、憑單據儲積分等常見的顧客服務工作,筆者與團隊最近亦致力研發。 AI…