過去幾年，生成式 AI 應用快速普及，從撰寫電郵、企劃構思、圖像生成到程式編寫，各行業已廣泛採用。到了 2026 年，技術焦點已轉移至 AI Agents（智慧代理）。這類系統已超越問答式聊天機械人的功能層級，具備目標理解、任務拆解、工具調用及持續執行的自主能力，被視為數碼勞動力的延伸。業界預測，未來相當比例的決策與工作流程，將由這類智慧代理自主完成。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 如果說生成式 AI 解決的是「怎樣表達」，AI Agents 處理的則是「怎樣執行」。在辦公場景中，它能自動整理郵件、匯總數據、生成報告，甚至主動發送予相關人員；在實體環境中，它則驅動機械人與 AI 攝影機，進行自主巡邏、即場分析，再將結果呈交人類決策者。對智慧城市與智慧保安系統而言，這標誌著巡邏模式正從「人為主、機器為輔」，轉向「AI 自主、人工監督」的架構。 要實現智慧代理在實體環境中的可靠部署，Edge Computing（邊緣運算）扮演著關鍵的技術支撐。違例泊車監察、工地安全巡查、酒店保安巡邏等場景，俱屬高即時性、環境多變且不容系統中斷的應用，將 AI 算力集中於雲端雖具彈性，卻在延遲、可靠性與數據私隱方面存在制約。相比之下，將運算能力直接嵌入機械狗或巡邏機械人，使影像在現場即時分析與決策，可實現毫秒級反應，同時降低對網絡連線的依賴，顯著提升系統穩定度與安全性。…

摩根大通近日發出警告，指銀行業面對的網絡安全風險，至今仍屬市場最被低估、且未在估值中充分反映的重大威脅之一。該行分析師指出，人工智能正改變攻擊與防守的速度，令銀行業的安全窗口期大幅收窄，未來一旦出現大規模網攻，影響或不止於單一機構，而可能演變成系統性金融壓力 。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 報道引述研究內容稱，前沿 AI 模型已可將尋找未知零日漏洞的時間，由以往的數月甚至數年，壓縮至數小時內，令銀行修補漏洞與加固系統的時間明顯不足。 摩根大通認為，監管機構與投資者目前過度聚焦資本充足率等傳統框架，卻未充分評估網絡攻擊對銀行流動性的衝擊，尤其是社交媒體可能在危機時迅速放大擠提效應 。 分析師在報告中更指出，若網絡危機引發市場恐慌，按金流失速度或可出現前所未見的波動，情況甚至可能比傳統信貸危機更具破壞力。摩根大通並以瑞信事件作為參照，強調在數碼金融環境下，信心崩潰可以比資產質素惡化來得更快、更突然 。 在應對策略上，摩根大通建議各銀行加強基礎設施韌性測試，並將按金流失情景納入流動性壓力測試，同時重新檢視科技投資與安全支出的優先次序。 報告亦認為，技術支出較高、且更早接觸前沿 AI 工具的美國大型銀行，較歐洲同業更具抗震能力，而擁有穩定按金基礎的銀行，理應獲得更高估值倍數，反映較低股本成本與更強危機承受力。

踏入 AI 加速推動的新時代，企業正處身於充滿機遇及挑戰的數碼環境。網絡安全公司 Sangfor Technologies 日前舉行「 Sangfor Executive Forum 2026」，以「Run．Build．Protect　AI-Enabled Future」為主題，圍繞三大支柱，探討如何維持現有基礎設施穩定運行、為雲端及 AI 工作負載打造面向未來的全新架構、以及運用 AI 建構端對端全方位業務防護，獲逾 400 位業界人士出席，場面熱鬧。 陳慧中：活動主題與政府方向相呼應 活動在海洋公園萬豪酒店舉行，由助理數字政策專員（項目管理及網絡安全）陳慧中女士致開幕辭，為活動揭開序幕。她指出，是次活動的主題，正好呼應政府推動智慧城市及創新科技的戰略方向，又認為由生成式 AI 到智能體代理，再到自動化構建決策系統，AI 正以前所未有的速度推進，擺脫了單純技術工具的範疇，擢升為推動創新、提升效率的重要戰略引擎。  不過，企業亦必須正視由 AI 帶來的風險及新型威脅，例如深度偽造、自動化網絡攻擊，以及針對 AI 模型本身的對抗性攻擊，科技倫理、數據私隱問題亦日益受關注。陳慧中女士表示，面對新型威脅，單靠防禦措施已不足應對，政府及業界正積極探索以 AI 對抗 AI，以建設安全、創新及具備競爭力的智慧城市為目標，在推動科技創新的同時，確保網絡及數據安全。 助理數字政策專員（項目管理及網絡安全）陳慧中女士（中）為 Sangfor Executive Forum 2026 致開幕辭。 Sangfor Cloud 及 Sangfor Athena 提供最實際的解決方案 當 AI 不再是未來概念，而是圍繞在我們身邊的日常，Sangfor 成熟亞太地區業務總經理 Ringo Yiu 致歡迎辭時，直言「機會越大，挑戰越大」，得知很多企業期望引入 AI，但面對基建成本高、開發複雜、安全私隱問題，往往令企業卻步。 一直以成為最可靠、最信任的技術夥伴為目標的 Sangfor，在 AI 時代的新使命，便是以兩大核心技術 Sangfor Cloud 及 Sangfor Athena 為基礎，為客戶提供最實際的解決方案。 Ringo 進一步解釋，Sangfor Cloud 可協助建立 AI-Ready 環境，透過通用運算及 AI 精準算力架構，令 GPU 及 CPU 的資源調度更靈活，團隊毋需由零開始建立底層環境；至於 Sangfor Athena 則負責安全部份，擔當 AI 安全核心，猶如守護系統的智慧大腦。兩大技術「拍住上」，務求令採用 AI 及數碼轉型變得更簡單、更安全。 …

美國、英國、加拿大、澳洲與紐西蘭組成的五眼聯盟，近日罕見發表聯合聲明，警告先進人工智慧（AI）正快速改變網絡攻防態勢，甚至可能在未來數月內，大幅提升黑客發動攻擊的能力。多家媒體報道指出，這項示警並非將風險放在多年之後，而是直指威脅已逼近眼前，政府、關鍵基礎設施營運商與企業網安團隊都應立即採取行動。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 這份由五眼聯盟網絡安全機構共同發布的聲明指出，尖端 AI 模型的能力發展速度，可能超出目前業界預期，並從根本上改變網絡攻防的門檻與規模。官員認為，AI 可協助不法分子更快辨識系統弱點，降低撰寫惡意程式與執行複雜攻擊的技術門檻，讓原本需要較高專業能力的攻擊手法，變得更容易被複製與擴散。 多家轉載報導引述聲明內容稱，過往網安規劃通常以「年」為單位，但此次示警明確指出，網絡安全漏洞的窗口期可能只剩「數月」，意味著防守方必須把應對速度拉到前所未有的程度。五眼聯盟並未將 AI 網攻視為遙遠威脅，而是強調各國政府、企業與基礎設施營運商，已處於必須即時部署防禦的階段。 AI 網安警報升溫 聲明同時重申多項基本但關鍵的防護原則，包括盡快修補已知漏洞、避免不必要地讓系統暴露於外網、強化身分驗證，以及縮減使用者對核心系統的存取權限。 官員也呼籲防守方善用 AI 提升網安能力，例如更快偵測漏洞、更早發現異常行為，以及更迅速回應安全事件，以縮短攻防差距。 報道也提到，近期外界對部分先進AI模型的軍事與網安用途憂慮升高，尤其擔心這類模型會被用於自動化搜尋漏洞、優化攻擊流程，甚至協助執行更具破壞性的網絡行動。 加拿大網絡安全中心等機構近來也持續提醒，AI 正降低黑客的技術門檻，令低階攻擊者也有機會發動更具規模的惡意行為。 值得注意的是，這次聯合聲明之所以受到關注，不只是因為其內容尖銳，更因為它來自五眼聯盟這類長期掌握全球網絡威脅情資的安全機構。 對政府與企業而言，這份警告等於再次確認：AI…

一年一度盛事 HKCNSA Symposium 2026 日前舉行，今年以「合規與業務目標：由數據私隱走向 AI 治理」為題，匯聚政府、監管機構及業界代表，集中討論 AI 在監管及關鍵基礎設施環境中的應用、真實業務場景下的私隱與治理挑戰，以及日益演變的網絡威脅與企業風險管理，反映 AI 時代下合規與創新的平衡已成為業界焦點。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 是次 HKCNSA Symposium 2026 於 6 月 25…

Microsoft 發布 2026 年度工作趨勢指數（Work Trend Index）報告指出，香港職場正出現「轉型悖論」（Transformation Paradox）—— 員工應用人工智能（AI）的速度，已明顯領先企業整體轉型步伐，導致工具應用與組織變革之間出現明顯的落差。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 報告綜合大量 Microsoft 365 匿名數據、AI 用戶調查及專家分析，顯示問題關鍵已不在員工的個人能力，而在企業未有同步重塑工作模式與管理思維。 數據顯示，AI 已實質提升香港員工表現。全球逾 10 萬個 Copilot 對話中，49%…

近年人工智能（AI）的發展，已經由「回應指令」逐步走向「主動執行任務」。這種轉變不僅代表技術能力提升，更意味著企業對 AI 的使用方式正進入全新階段。要在競爭中保持優勢，企業不能只靠部署模型或引入工具，而是要重新思考 AI 基礎建設的部署方式。Agentic Web（代理式網絡），正正能讓 AI 代理在分散的環境中，繼續保持高效運作。 兩種 AI 運作重點不同  由 ChatGPT 引爆的生成式 AI 熱潮，儘管只是僅 3 年前的事，但 AI 的重點已經轉向現今的代理式 AI（ Agentic AI）。當時的 AI 主要用於生成內容、回答問題或提供建議，而時至今天，隨著 Agentic AI 的興起，AI 正演變為能夠自主檢索資料、規劃步驟、執行操作，甚至協同其他系統完成複雜工作流程的數碼代理。  與傳統生成式 AI 相比，Agentic AI 並不只停留於一次性的內容輸出，而是需要持續推論（Inference）、反覆判斷及即時互動，而每一次互動都可能牽涉多輪推論，延遲一旦累積，便會直接影響使用體驗與業務成效。 這代表 AI 的重心，正逐漸由單純的集中式訓練，延伸到高頻率、低延遲的推論運算，企業需要同時兼顧訓練與推論架構，才能支撐下一代 Agentic AI 的需求。對企業而言，再不能只關注模型是否夠強大，而是要考慮整體架構能否支撐大規模、即時且分散式的 AI 工作負載。 邊緣運算助大幅提升效能  換言之，AI 基礎建設不應只集中於單一中心，而是應該按應用場景與地理位置分布，將推論運算部署於更接近使用者的節點，以降低延遲、提升效率，並改善整體服務表現。由此衍生的基礎架構 —— 正是 Agentic Web，並不單是更智能的網絡環境，而是更接近用戶、更具彈性，並能按需分配算力的推論架構。 在 Agentic Web 的架構下，邊緣運算越來越重要。當推論工作能夠在更接近數據來源及使用者的地方完成，AI 代理便可更快作出反應，支援即時決策與互動。同時，分布式架構亦有助提升系統的擴展能力，使企業能夠更靈活地應對不同的使用需求，例如流量波動或來自不同地域。對於需要處理大量即時請求的行業而言，這種部署方式不但提升效能，亦有助優化成本與安全管理。 企業若要在智能化競爭中保持優勢，便必須重新思考 AI 的運作模式、部署位置與推論效率。想了解更多 Agentic Web 的架構原則，以及 Akamai Cloud…

代理式人工智能（Agentic AI）憑藉其可自動執行任務的能力，大幅提升企業營運效率，迅速成為市場上的「新寵兒」。然而，這種高度自主的特性，同時亦帶來前所未有的網絡安全挑戰。《Fortinet – Agentic AI 安全攻防戰》系列將一連三集，由 Fortinet 北亞區首席信息安全官鄺偉基（Daniel）深入剖析企業在部署 Agentic AI 時不可忽視的安全關鍵。第一集率先由 Agentic AI 的核心基礎 ── Kubernetes 出發。 Agentic AI：自動執行帶來的雙刃劍風險 人工智能技術經歷多年演進，從機器學習（Machine…

在科技與市場快速變化的年代，管理層猶如企業的「指南針」，引領公司邁向下一章節。十年前，Daisy Zhang 毅然選擇離開美國科技巨企，走到剛起步的 Cloudwise，由執行者變成決策者。作為 Cloudwise CEO for Global Business，她憑務實又堅定的精神，成功為 Cloudwise 開拓出國際市場之路。 由大企業走到初創 曾在 Microsoft 任職，專門負責雲端、大數據等範疇，Daisy 形容自己是個「很多想法」的人，「我有很多創新的想法，我覺得會比公司給我的指引更好，但是在大公司是沒辦法去滿足的」。當時，她的技術團隊正好曾採用 Cloudwise 這間初創公司的產品，覺得技術不錯，並深具發展潛力，於是決定加入當時只得幾十人的 Cloudwise。 從北京最高檔的辦公室，轉到較簡樸的寫字樓，公幹時也不再入住五星級酒店，Daisy 笑言很快便適應這些外在條件，「因為讓你有趣和興奮的事情太多，就不太會在意這些」。兩份工作最大的分別，是讓她從執行者變成了決策者，「這種感覺對於長期在美國公司工作的人，是非常吸引的」。 出海之路 從 Daisy 加入 Cloudwise 開始，正值中國發展數碼轉型的黃金時期，到 2021 年時，公司業務已增長超過 10 倍，成為中國 ITSM 市場第一位，有分析機構甚至曾將 Cloudwise 稱為「中國版 ServiceNow」。於是，Cloudwise 決心外闖，進軍國際，2023 年 Cloudwise 在 Daisy 帶領下，於新加坡設立國際總部，並以新加坡、香港、阿聯酋三地作戰略重點，繼續拓展海外業務。 談到當中最困難的地方，Daisy 憶述是尋找真正合適客戶的過程：一年內不斷穿梭香港、東南亞、中東各地區，拜訪不同客戶及合作夥伴，終於才逐步釐清方向 。她認為，這是中國出海企業最關鍵一步，一旦判斷錯誤，意味後面所有國際市場的投資都可能徒勞無功。 作為國際市場上的新品牌，即使找到真正目標客戶，但要成功打動他們，也並非易事。Daisy 坦言起初理所當然地收到很多客戶拒絕，面對他們尖銳的提問，例如「打算在國際市場待多久？」、「業績不好會回中國嗎？」、「董事會給你多長時間？」，她與 Cloudwise 的創辦人及董事長，卻做了一個強而有力的決定——把三個家庭同時搬到新加坡，她憶述：「有客戶跟我講，你們是我見過中國出海的企業裡面，決心最大的。」 AI…

隨著企業加速導入 AI，「員工」的定義正在重新改寫，工作場景已不再只是人類員工的世界，而是逐步走向人與 AI 代理共存的混合勞動力模式。網絡安全公司 KnowBe4 認識到，傳統的安全培訓已不足以滿足現今的需求。該公司近日將其企業網絡安全防禦能力延伸至 AI 風險管理，推出全新方案 Agent Risk Manager，專門針對 AI 代理（AI agent）的可視性與治理而設。 KnowBe4 更與本地分銷商 ACW Distribution (以下簡稱「ACW」) 合作，將安全管理延伸至數碼勞動力安全（Digital…