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    商務電郵詐騙 (BEC) 問題愈來愈嚴重,Palo Alto Networks 最新發表的報告顯示,犯罪集團以 BEC 騙取的金額由最少的 56.7 萬美元,到最高的 600 萬美元。雖然 2020 年美國企業總損失高達18.7億美元,但受害企業因為不想商譽受損,所以才選擇保密。老闆想知道如何防避 BEC?不妨聽聽專家講解。 有別於一般的釣魚電郵攻擊,商務電郵詐騙 (Business Email Compromise, BEC)…

    疫情下各界數碼轉型步伐加快,面對沉重挑戰的醫療行業當然也不例外。於 1994 年成立的領康醫療(OT&P)最近就宣布採納多項數碼企業解決方案,以更有效率營運模式和全面數據,支援在香港持續擴充業務。 作為一家香港首屈一指的私營醫療集團,領康醫療共設有 8 間診所,由 80 多位不同領域的醫生、醫療專家及 200 位支援員工組成,提供高質素私人醫療保健服務,助市民提升健康。 過往系統追不上業務擴展 在日益數碼化的環境下,領康醫療要進一步拓展業務需要科技配合。然而,與許多同業一樣,領康醫療亦受到內部技術過時的問題困擾,會計系統就是其中之一,當中大量人手報告和冗餘的試算表,不但消耗領康醫療員工時間,更可能導致人為錯誤,拖低效率之餘,更成為公司增長的絆腳石。 另外,不少早期的系統均是各自獨立建成,難以在數據主導的洪流下,為決策者提供宏觀視野。對於擁有多間診所的領康醫療而言,如何分配人手和資源已成為一大難題,而員工之間的即時通訊亦變得更為重要。隨著領康醫療的規模發展,公司需要全新的客戶數據管理系統以應付更多資料。因此,領康醫療必須憑藉數碼轉型,才能克服多種挑戰,繼續提供高水平服務。 SAP 方案改善會計系統 為助領康醫療達成業務目標,SAP 提供兩項解決方案 – SAP Business…

    人工智能技術提高攔截釣魚電郵的準確度,於是網絡罪犯又變陣,反利用人工智能盲點避開攔截。最新方式是利用算術符號取代知名品牌logo上的文字,例如美國電訊商 Verizon,就俾罪犯用平方根符號代替V字,驟眼睇好似 logo 原貌得來又有些微差別,令電郵呃到人又呃到人工智能,高招! 網絡安全業界均肯定人工智能技術,必然有助提升惡意行為的攔截率,因為它具備機器學習功能,而且又能快速從不同渠道搜集網絡威脅資訊及趨勢,因此無論在調查及處理速度、標準化上,都較人類優勝。不過,始終人工智能的演算法都會依循一定規條,因此只要掌握它的規則,便有辦法找到入侵盲點。以這次打著 Verizon 旗號的釣魚電郵為例,一般人工智能技術都會著重檢查電郵內的品牌標誌是否偽造、內含的跳轉連結是否已被確認用於惡意行為等。網絡罪犯就利用這個規則,以平方根取代品牌的 V 字,令人工智能不會認為它是偽造的 Verizon 標誌,成功通過第一關。 不過,網絡罪犯當然不會單靠這招通關,這次發現的釣魚電郵攻擊還有其他招數。當收件者信以為真,點擊電郵內的語音留言 button,就會將收件者帶到一個虛假的 Verizon 網站。由於這次的目標是要令收件者以為正在瀏覽官方網站,所以網站的圖文排版都抄襲得一模一樣,專家指罪犯偷用了官方網站的 HTML 及 CSS 素材,因此才能令收件者信以為真。網絡罪犯亦特別利用新的 domain…

    疫情期間催化黑客攻擊,其中國家級黑客的威力更不容小覷。Google 公布目前為止,已向其用戶就有國家資助(State-sponsored)的黑客攻擊發出 50,000 次警告,相比 2020 同期增加 33%。Google 提醒用戶啟用多重因素身份驗證功能,以保護帳戶。 Google 安全工程師和威脅分析組織 (Threat Analysis Group, TAG) 團隊成員 Ajax Bash 在博客指,發出多次警告的原因,是因為阻止了一個名為 APT28 或…

    一款專門針對 Linux 作業系統的挖礦軟件 (crypto-mining) 被發現有新變種,去年背後的黑客只針對 Docker 容器 (container),但來到 2021 年就專攻雲端服務例如華為雲。最有趣的是在執行入侵流程時,挖礦軟件會先為目標設備剷除已安裝同行的挖礦軟件,而且還用上其他加密方法保護自己,令其他黑客無法將它剷除。 今次的變種挖礦軟件由網絡安全服務供應商 TrendMicro 的專家發現,指出新的挖礦軟件不單保留了以往的功能,更加入新的功能保護自己可以永續存在。專家解釋整個攻擊流程,當變種挖礦軟件準備落腳雲端服務上的虛擬機時,首先會為系統進行掃描,檢查是否有其他挖礦軟件的存在。如有發現,便會視乎屬於哪一款病毒,決定清洗程序,將虛擬機還原成一部「乾淨」的機器,以便變種挖礦軟件啟動安裝程序。前期準備功夫還包括挖礦軟件會自行銷毁入侵痕跡,增加被發現的難度,然後才開始逐步引入惡意負載 (payload),完成整個入侵流程。 既然變種挖礦軟件有能力剷除異己,背後的黑客自然有備而來。專家指出挖礦軟件採用了自家的 ssh-RSA 加密金鑰對系統進行修改及將檔案存取權限鎖死,因此即使有其他惡意軟件入侵,也無法將它移除,同時亦無法取得所有控制權限。黑客又利用洋蔥網絡 (Tor) proxy 服務,去保護挖礦軟件及…

    企業將系統及數據搬上雲端已是常態,但當中的管理及分析、網絡及數據隱私安全,亦成為「系統搬家」的一大難題。市場上的雲端管理方案一般以「買斷」的形式出售,且產品功能單一;如若尋得解決方案,亦未必能聘用到適合的專業人才去管理;即使有人才,亦未能作24小時監察,無法將解決方案效益最大化。 有見及此,Resolve提供了 ASOC(ASOC-as-a-Service)方案,方案結合管理網絡安全的 FortiSIEM(Security Information and Event Management)安全資訊和事件管理方案、控制應用程式及管理容器(Container)的 CWP(Cloud Workload Protection),並配合 RPA(Robotic Process Automation)機器人流程自動化的商業影響分析系統,集三大功能加上 7/24 團隊,讓客戶可以一站式處理雲端的管理、安全及分析問題,一次過解決系統遷移的痛點,盡情享受使用雲端的好處。 ASOC Overview Resolve 的創辦人兼 Consultant Leo Wong 表示:「現在很多銀行及金融業都考慮將系統搬到雲端,但不知從何入手。我們的…

    網絡情報組織 Cyber​​int 與英國 Financial Times 聯合進行的一項調查發現,有不斷擴充的黑客網絡,在 Telegram 上共享數據洩漏資料,有的頻道更擁有數萬訂閱者。研究更指,隨著這類消息應用程式成為暗網的替代品,Telegram 已成為網絡犯罪分子尋求購買、出售和共享被盜數據和黑客工具的中心。 Cyber​​int 的網絡威脅分析師 Tal Samra 表示,最近留意到網絡犯罪分子對 Telegram 的使用率大幅增加了 100% 以上,而對進行欺詐活動和出售被盜數據的威脅行為者中,Telegram 的加密訊息功能使其更受歡迎,因為它比暗網更方便使用。 今年初,WhatsApp…

    假扮網絡公司或政府機構公共 Wi-Fi 熱點 SSID 名稱、等待受害者自動連線的詐騙手法,大家應該都聽唔少,而部分 Wi-Fi 產品供應商如 Apple、Google、Microsoft 都有對應方法,阻止裝置連接虛假 SSID。不過,新的 SSID Stripping 攻擊就利用裝置先睇到的隱形文字,成功繞過攔截機制,聽落都幾匪夷所思。 專門提供無線網絡安全服務供應商 Aireye,早前在以色列科技學院研究員協助下,發現 Windows、macOS、Ubuntu、Android、iOS 等作業系統的電子設備,都有可能受到 SSID Stripping 攻擊。SSID…

    Microsoft 剛釋出一項針對 Office 漏洞的緩解方法,稱黑客可向目標用家發送一個特製 Office 文件,引誘對方打開然後利用該漏洞,將惡意軟件下載至電腦設備。由於現時未有更新檔案提供,企業 IT 部門必須手動堵塞漏洞。 今次 Microsoft Office 漏洞由多個安全專家共同發現,其中一個屬於威脅監測公司 EXPMON 的專家 Haifei Li 指出,由於他偵測到有黑客嘗試利用一個高精密的零日漏洞嘗試攻 Microsoft Office 用家,才會發現相關漏洞。該項被標籤為…

    隨物聯網、雲端運算、新DevOps流程應運而生,既迎來新機遇,亦減低了可見度形成新漏洞,黑客不再只局限於惡意軟件、供應鏈威脅及內部攻擊。為更有效對抗日新月異的威脅,有行業分析師指出採用新興的網絡偵測與回應(Network Detection and Response,NDR),是企業保障資安的首要任務。 企業想從網絡流量發現異常及加以反應,以往可能需要多種系統,但現今只需採用NDR,即可在單一系統中綜覽網絡上的威脅態勢。所謂NDR,即利用即時側錄或截取的網絡流量,透過機器學習或人工智能機制,加以解析流量的中繼資料(Metadata),從而尋找異常行為。此類新興防護措施,與近年較多企業偏重的EDR(Endpoint Detection and Response)概念相同,同樣要達致「偵測」與「回應」,不過EDR是透過端點的層面下手,NDR則是透過網絡流量。 Arista與SiS攜手合作,為發展NDR 揭開新一頁 因應現代IT環境不斷演變,並非每個異常活動都是惡意,亦並非每個惡意活動都是異常,系統必須具備區分好壞的能力。以「工作如人腦」為賣點的Arista Awake Security與SiS攜手合作,為發展NDR 揭開新一頁,僅在幾秒內即能完成「偵測」及「回應」。Awake Security的NDR系統有如人類思維,利用感官及認知識別危機並做出反應,分析涵蓋「新網絡」,包括數據中心、校園、物聯網、IoT以及雲端工作負載網絡和SaaS應用,解析超過3000個網絡通訊協定(Protocols)並處理第2層到第7層數據。 系統由全球首創的私隱意識安全決策「Ava」支援,結合幾種不同人工智能技術,數據基礎設施比其他現代安全系統能截取、處理和儲存多100倍實時數據,在網絡安全、分散式運算等領域更擁有超過100項美國專利。 獨立機構Tolly Group早前曾測試5種攻擊場景,均是NDR需要應付的主要問題,包括偵測物聯網威脅、數據盜竊和外洩、內部威脅及認證竊取,結果Awake Security能識別所有攻擊場面,惟同類型產品不但只能識別2種,更產生逾50個無效警報,遠比Awake Security僅1個為多。對企業而言,產生過多警報百害而無一利,Awake…