疫情影響，企業加速 Digitization，AI 在當中有著重要角色。如果你有資源但不知應如何分配，可留意以下 3 個範疇。 (1)AI 實踐 AI 發展成熟，任何行業都可透過它大幅增值，加上 COVID-19 推波助瀾，Boston Consulting Group 報告指出，超過 80% 企業打算加快 Digitization，但只有 30% 能夠達到成效指標。首先，McKinsey 2020…

Deep Learning 輔助下，AI 加速進化，數年間，AlphaGo 已經捉贏地上最強圍棋棋士，Facebook 開發的 DeepFace 人臉識別準繩度達 97.4％，逼近人類平均值 97.5％ ，進度超出預期。 科學家下一個目標，是公認難以征服的語言。 主流語言最少過百、口音文法、一字多義、同義詞，加上字義不斷變化等，種種不確定性令 AI 未能參透人類語言 。Siri、Alexa、Cortana 當下的有限應對能力，就是最佳寫照。雖然困難重重，世界各地研究員卻相當堅持，一旦 AI 掌握語言，其用途將相當廣泛。例子之一係再多客服來電，AI 都能應付自如，甚至不單電話，WhatsApp、Email、Facebook…

分享FacebookTwitterWhatsApp 醫療事故不時涉及人為失誤，特別在香港的公營醫療體制下，前線經常人手不足，而為應付每天上門的大量病人，醫生亦無足夠時間詳細為病人問症，令病人接受不到適合治療的機會大增。結合人工智能 (AI) 及大數據分析，就可大大紓緩醫療機構的人手壓力，並提升各種病症的確診機會。 現時各種病症診斷，主要仍依賴醫生的經驗，雖然各種影像檢查技術如磁力共振 (MRI)、電腦掃描 (CT-SCAN)、正電子電腦掃描 (PET-SCAN) 均發展迅速，有助發現微細的徵狀，但最終醫生還須配合病人的病歷、家族遺傳等風險因素作評估，以決定整個治療方案。以癌症為例，影像檢查雖可及早發現微細的細胞異變，但部分器官位置如鼻咽、乳腺等腫瘤發展可以非常快速，再加上部分影像檢查始終有一定的輻射量，不能經常安排病人進行檢查，導致病人有可能延醫。 人工智能及大數據分析，便有助醫生及早找出高風險病人以便密切監察。研究員可以將病人資料庫的數據匯入系統，分析出不同的風險指數，包括年齡、性別、家族遺傳、運動量、生活習慣等，同樣以治療癌症為例，即使新求診的病人未有在影像檢查出發現異常，但如其病歷被人工智能系統判斷為高風險，便可安排病人進行後續檢查，盡早發現異變；如病人屬低風險則可安排較長的覆診期，紓緩醫療機構的工作壓力。IBM 的人工智能系統 Watson Genomics，便在乳癌、心臟病等病症評估上有很大的貢獻。 除此之外，穿戴科技如智能手表的普及，亦有助一般人及早找出潛在病症。通過收集及分析大量使用者的健康數據，同樣可讓人工智能系統識別各種健康指標，家庭醫生只要運用適當的工具，便可更準確發現求診者的異常之處，例如求診者的身體機能有否比同年齡層人士差，令醫生可以在「望聞問切」的傳統斷症方法上，得到更有力的數據支持。 資料來源：http://bit.ly/398yPgc

正所謂能力愈大，責任愈大，而網絡安全公司 Sophos 同 ReversingLabs 就作出最佳示範，星期一合作免費推出內容超豐富的惡意軟件研究數據合集，內裏不但有多達 2,000 萬個 Windows Portable Executable (PE) 檔案，當中更有 1,000 萬個已被去除執行能力的惡意軟件樣本，以及一套已受基本訓練的機械學習模型，最終目的？當然是提升業界主動防禦網絡攻擊的能力！ 翻查資料，免費開放有關網絡攻擊資料合集已非首次，兩年前就有一套包含 110 萬個含惡意編碼的 PE 檔案樣本── Ember…

持續創新一直是企業突圍而出的致勝條件，特別是在新冠疫情下各行各業均遭受打擊，前景亦陰霾滿佈，如只是消極地死守本業，估計將難以跨過疫境。早前 ICT 服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）舉辦的研討會，就以「Leading Business Innovation in the New Normal Digital Era」為主題，邀請了多位企業客戶的IT精英，與現場觀眾分享其創新精神，以及善用科技達成轉型目標的經驗。 推出外賣自取平台 助業界解困 OpenRice 行政總裁 Joe Yau 指，OpenRice…

一般企業所認知的數碼轉型 (Digital Transformation)，可能還停留在採用各種遙距工作工具、雲端應用服務上。新科技固然重要，但如服務供應商沒有充分了解客戶的營運目標，便無法協助客戶成功轉型，回應客戶的需要及拓展業務。早前 ICT 服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC ）及雲端數據管理備份解決方案供應商 Veeam 便舉辦網上研討會，邀請在今次疫情中成功數碼轉型的企業 Mainetti，分享靠防疫裝備轉型的故事，並在全體員工及服務供應商的支援下，快速而安全地開展新的個人健康用品戰線。 適當科技提升轉型效率 Veeam 早前發表一份 Data Protection Report，合共訪問超過 1,500 間企業，其中一個環節提及數碼轉型的重要性，有 51% 受訪者認為是改變客戶服務。Veeam 香港及台灣高級總監…

網絡安全公司發現，分散式阻斷服務（ DDoS, Distributed Denial of Service）攻擊的數量由年初至今年九月之間，暴升三倍有多，全因黑客將 DDoS 視為勒索目標企業的有效手段，而且更有持續上升趨勢。企業要維持業務營運，不得不防。 DDoS 攻擊主要透過大量無效的網站或應用服務訪問要求，以耗盡攻擊對象的網絡帶寬或系統資源，使其服務中斷受阻。要製造有威脅的攻擊相對簡單，黑客毋須事先入侵目標企業，只須控制僵屍網絡同時發動攻擊即可，甚至可於暗網購買 DDoS-as-a-Service 服務，以每小時數十美元的代價達成目的，難怪極受黑客歡迎。 網絡安全公司 Akamai 上星期發表研究報告，正正揭示 DDoS 的普遍性，研究員 Richard Meeus 指出，上一季收到 DDoS…

CT Scan（電腦掃描）除咗可以用嚟確診癌腫瘤，亦可以用嚟檢查空心器官如心臟、肺嘅健康狀況。由於檢查過程要精準控制輻射照射劑量，減少對人體傷害，如果檢查系統被黑客入侵，分分鐘搞出人命。有研究團體就開發出一種 AI 技術，可以防止黑客喺輻射劑量上做手腳，準確度仲高達八成以上添！ 新冠疫情期間，外國唔少醫療機構都受到網絡攻擊，大部分個案都係中咗勒索軟件，俾黑客偷走病人嘅私隱及加密系統檔案，唔算死得人。不過，如果 CT Scan 嘅輻射劑量被竄改就大件事喇，唔單只會誘發癌症，嚴重更有死亡風險。以色列 Ben-Gurion University 研究團隊最新發表報告，公開佢哋用 AI 打假嘅成果。團隊首先搵咗間 CT Scan 儀器供應商合作，輸入 1,991 宗檢查案例俾 AI，等佢分析喺檢查唔同年齡對象、位置及病例嘅情況下所需使用嘅輻射劑量，然後再喺一間醫院入面做測試。分析按兩方面進行，一個專門用嚟分析可疑嘅劑量指令，另一個就比較相同病例嘅使用設定，一旦發現檢查內容有問題，就會即時通報醫護人員，結果發現兩者嘅攔截成功率高達 82%…

無論甚麼話題，AI 都係一個萬能 Solution；編輯？律師？醫生？會計？教師？司機？廚師？將來都係 AI 黎㗎啦。的確，將來咩都有機會係 AI Driven，首當其衝仲會係高薪專業，因為最有取代價值；律司點記 Court Case，都唔會夠 AI 個 Database 龐大，夠快夠準摷到正確 Reference 打官司。問題係，幾時？ 芬蘭係個好重視 Digitization 嘅國家，2019 年推出一個免費網上課程《Elements of…

透過人工智能技術編輯影片、相片或聲音檔案，達到以假亂真嘅 Deepfake 技術，由於效果實在太逼真，容易喺社會上散布虛假訊息，所以一直係全球政府及社交平台首要解決嘅問題。特別係美國總統大選在即，呢啲虛假訊息隨時可以令選情逆轉添！就喺呢個時候，Microsoft 宣布推出一套可以偵測 Deepfake 內容嘅工具 Microsoft Video Authenticator，借助人工智能去分析影片或相片中嘅瑕玼，再提供可信度俾用家自行判斷內容真偽，絕對有助打擊虛假訊息嘅散播。 點解 Deepfake 技術咁得人驚？因為佢都係利用人工智能深度學習嚟製造虛假內容嘅技術，一方面人工智能會自行產生愈嚟愈精細嘅內容，同時間另一組人工智能就會愈嚟愈精準咁識破虛假內容，喺兩套人工智能嘅競賽下，虛假內容自然愈嚟愈像真，好多時肉眼已分唔到真假。而 Microsoft 呢套工具，亦同樣使用人工智能技術，用咗 FaceForensics++公開嘅 1000 組 Deepfake 資料庫以及 Facebook…