【隨筆賞科技】AI新世代 「LIFE」系統建造最整全智慧醫院
話說，我們的團隊近年來一直都有參與智慧醫院的建設，希望能透過各類型科技解決方案及應用，優化本地醫院的運作及管理流程，提升醫療效率及準確度，讓病患市民可得到更安全、妥善及優質的照料。而本港各家醫院近月發生了不少事故，都令筆者再次堅信在港推動「智慧醫院」的迫切性。
2 月時聯合醫院發生手術燈塌下事件，可謂前所未聞。後來多家醫院接連又發生了病人吊架脫落、石屎掉落、燈罩脫落、病房滲水等。根據醫管局數字，原來這類「設施及環境」、「醫療器材、儀器及消耗品」事故，過去 3 年也有 6,000 多宗。
據我所了解，以上種種問題，與目前本地醫院普遍人手不足不無關係，因醫護人員日常工作應接不暇，無法兼顧巡查器材設備及醫院各處。這個痛點，實在可以運用科技應用去解決。例如，以人工智能視像系統去監測手術室內的設備。系統會以圖像辨識並以 AI 人工智能運算和對比，能隨時檢視出物件（如燈罩、螺絲等）的不正常狀態，及時發出警告。
其實，現時本港不少醫院已投入許多資源去提升設備並使用智能科技，例如開發手機應用程式，幫助醫護遙距診症，隔空追蹤患者的健康數據。但真正的智慧醫院需要的是整合性，即是要考慮醫院全盤的智能布局，要同時利用 AI、IoT、PNT 及大數據，實時融匯結合，進行快速分析，以向有關單位提供即時的對應方案。
我們團隊最近就把「SDP 概念」（Smart Decision Planning）實踐在智慧醫院解決方案中，開發出全新的 AI 生成決策平台 LIFE（Live Intelligent Futuristic Enterprise）。利用 LIFE 平台系統的醫院，會在所有醫療設備上貼附 RFID 標籤，讓全間醫院的大小數據都能有系統並完整地收集，由 AI 作出分析，如檢視出物件的不正常狀態，會發出警號，指示相關單位的工作人員到該位置檢視設備，以作出相應的維修安排。
執筆之時，我又讀到最近東區醫院的一宗不幸事件。一名長期病患因發燒和咳嗽，獨自往該院急症室求診，經醫生診斷後，被安排等候作進一步檢查。懷疑病人在等候期間往無障礙洗手間，在內突然暈倒，多個小時亦無人知曉。職員先後於等候區及透過廣播系統數度呼叫該病人名字，未能找到病人。到好幾個小時後醫護人員始發現該病人在廁所內昏迷，但已搶救無效。
這類悲劇，絕對是可以避免的。智慧醫院內的無障礙廁所會裝設有人工智能感應系統，能偵測廁所內的不尋常動態（或全無動態），而這並不涉及攝錄鏡頭，能保障病人私隱。一旦有數據顯示廁所內或有異狀，LIFE 平台就能作出辨識，判斷是否有病人暈倒在內，並自動發出警號予醫護人員，及時前往急救。
我們已在為一家本地公立醫院進行 LIFE 系統設置。我深信，隨着本地更多的醫院走向智能化，並配合 LIFE 系統去收集數據及整合分析，將會大大減少意外事故的發生，並能救回更多生命。
作者：隨賞科技有限公司行政總裁 陳智銓 Arthur Chan
