每逢農曆新年過後，企業界往往開始討論新一年的發展計劃與增長策略。但對建築、工程及物業管理等行業而言，在談市場機會之前，也許更值得先思考一個問題：企業是否真正做好了安全管理？ 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 近年與樓宇及工程相關的事故時有發生。樓宇老化、工程密集、人手緊張，再加上極端天氣愈來愈頻繁，使整體安全風險變得更加難以預測。在這樣的情況下，如果企業只着眼成本與進度，安全問題往往只是被延後，而不是被真正解決。企業當然需要盈利，但同時也有責任確保員工與公眾在安全環境中工作與生活。 科技是工具，但制度更重要 近年建築業開始引入各種科技，例如物聯網（IoT）、數據平台與資產管理系統。政府在最新《財政預算案》中亦提出推動建造機械人應用，並向「建造業創新及科技基金」注資 10 億元，以支持智慧工地系統及人工智能發展。在企業層面，一些公司已利用 RFID 或 QR Code 系統追蹤建材及設備的使用與維修記錄，從而減少管理盲點並提升效率。 然而，科技始終只是工具。如果沒有制度、流程與責任分工，再先進的技術也可能被忽略或被繞過。現實中，我們經常看到企業在事故發生之後才急忙檢討制度並增加措施。但安全管理不應該是一項「事後工程」。企業更應該在日常管理中建立清晰架構，例如設立安全主任、制定標準流程，以及定期檢視安全制度是否真正落實。 一個醫療科技的例子 筆者過去曾參與醫療資訊系統相關項目，其中 UPI（病人識別系統）的應用是一個很具啟發性的案例。在早期醫療系統中，醫護人員主要依賴人手核對資料，因此曾出現錯誤配藥甚至輸錯血的情況。後來透過條碼與身份識別技術，可以確保「對的病人、對的藥物、對的流程」，從而大幅減少人為錯誤。 這個案例其實說明了一件事情：科技只有在制度與流程配合下，才能真正發揮作用。如果缺乏清晰流程與責任分工，再好的系統也可能被忽略。這與建築安全管理其實非常相似。 安全，是企業長遠競爭力的一部分 不少企業在預算規劃時，對安全投資仍然較為保守。但一次事故帶來的經濟成本、法律責任與品牌影響，往往遠高於日常安全投入。 更重要的是，安全是一種企業文化。當企業建立清晰制度與責任分工，員工自然會更重視安全，很多風險也可以在事故發生之前就被避免。安全做好了，不但保障員工，也保護企業。…

Lenovo聯想日前於「2026年香港創新科技大會」（Tech World ’26 Hong Kong）上，展現對香港市場的持續承諾，並展示如何憑藉其全球人工智能（AI）技術實力，支持香港在 AI 方面的重點發展方向，包括推動產業化、人才培育及生態圈協作。  會上，Lenovo聯想展示了其混合式AI（Hybrid AI）策略，協助企業在不同產業及基礎設施中高效部署、完善管治並規模化地拓展AI應用，同時兼顧合規要求及負責任發展。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 聯想集團執行副總裁兼方案服務業務集團總裁黃建恒表示，AI 正進入一個以落地執行和可衡量成效為核心的新階段。隨著香港在各行各業加快 AI 應用步伐，成功關鍵在於可信賴的基礎設施、完善的管治機制，以及整個生態系統的協作。Lenovo 聯想的混合式AI策略正正協助企業以安全、高效及負責任的方式拓展AI應用。 推動AI規模化應用  Lenovo 聯想於香港的展示，承接了今年 1 月在拉斯維加斯國際消費電子展舉行的 Lenovo 全球創新科技大會（Tech World @ CES 2026 ）公布的多項 AI 技術進展，反映行業正由試驗階段加速邁向規模化部署。  根據 Lenovo 聯想與…

由香港生產力促進局主辦的「新質生產力」人才招聘會 2026 日前圓滿舉行，成功吸引逾 2,000 名來自粵港澳大灣區的大專生、應屆畢業生及求職者親臨現場。活動匯聚逾 50 間行業龍頭企業、機構及政府部門，提供逾萬個涵蓋人工智能（AI）、STEAM 等新質生產力核心領域的優質職位，成功搭建了高效的雙向選擇平台。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 是次招聘會獲香港人才服務辦公室、勞工處等多個政府部門、香港工業總會、香港優才及專才協會以及各大專院校等 30 個單位鼎力支持。 開幕禮上，生產力局首席技術總監張梓昌強調需要抓緊機遇，廣納四方人才，發展具香港特色的新質生產力。隨後分享環節，生產力局首席人才總監黃嘉恩以「人力資源作為 AI 變革推動者：推動並鞏固全方位企業轉型」為題分享。 黃指出，企業在 AI 時代轉型成功與否，關鍵在於人力資源能否扮演好變革推動者的角色 ，並分享多項實用策略，包括如何培育 AI 工程師及相關領域的人才。他强調，企業人才戰略不應僅限於技術技能培訓，更需同步培育人才的高層次思維與創新能力，全方位驅動企業適應瞬息萬變的市場，實現穩健轉型。 求職者即場面試 今屆招聘會參展陣容鼎盛，涵蓋華為國際香港、阿里巴巴香港、國泰航空附屬服務、東亞銀行、安永、羅兵咸永道等各行業領軍企業，以及勞工處等政府部門，職位類型覆蓋 AI…

量子電腦技術急速進展，隱藏危機浮現，黑客可以「現在竊取、將來解密」企業機密資料。國際權威研究機構 Gartner 更警告，到 2029 或 2030 年，相關威脅可能令企業整個基礎設施面臨安全漏洞，故急需轉型。香港應用科技研究院（應科院）及 Thales 專家針對本港企業現況及痛點，提出實戰應對策略，助業界避開量子危機，順利安全過渡。 危機源於量子電腦超強運算力，能輕鬆破解現行 VPN、電郵及文件簽名等加密金鑰。Thales 銷售工程主管 Richard Chiu 直言，黑客竊取銀行交易記錄或企業合約等，待量子技術成熟即大肆解鎖，這種 Harvest Now Decrypt Later 的攻擊，已成迫在眉睫的危機。…

2026 年央視春晚的機械人武術表演成為熱話，數十台人形機械人與武術演員同台，動作整齊、步伐一致，確實令人眼前一亮。這場演出讓大眾見識到中國在機械本體、運動控制與群體協調領域的快速進展，也引發業界內外無限遐想。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 然而，作為一家專注應用落地與產業化的科技公司負責人，我更關心的不是「跳得有多齊」，而是「這些機械人有多聰明」。掌聲過後，真正值得追問的問題是：它們有多少是具身智能，有多少只是將動作編寫得更精準？ 表演是壓力測試，不是終點 首先必須肯定，春晚的舞台從來不易駕馭。要在億萬觀眾面前完成高難度表演，對機械人的可靠性、同步性、抗干擾能力都是極致考驗。從這個角度看，這場「秀」其實是一場高規格的壓力測試，成功展示出中國機械人技術在結構化場景中的控制能力，對工廠、倉儲等環境的應用同樣具有參考價值。 但問題在於：「動得好」與「用得起、用得穩、用得懂」之間，存在一道根本分野。控制能力可以透過大量排練與精準編程來實現，但真正的具身智能要面對的，是充滿不確定性的現實世界。正如不少工程師社群觀察到，這類表演很可能建基於預設程式的固定套路——機械人能自我平衡，但行為仍以編排為主，並非真正理解環境並自主決策。 就在剛剛過去的農曆新年，南京一場企業年會上，人形機械人表演後需要工作人員抱離現場，這段影片在網上引起熱議。我認為，這類片段的價值不在於「嘲笑誰翻車」，而在於它們提醒我們：現階段許多展示仍停留在「可控場景」的成果，一旦離開場控、標定、重複排練與人工介入，真正的商業考驗才剛剛開始。 我們要的不是更整齊，而是更聰明 具身智能不是一句口號，它至少包含三個層次的現場能力：感知（知道發生甚麼）、理解（知道這代表甚麼）、決策（知道接着做甚麼），並將決策安全地落實到物理世界。如果機械人仍主要依靠人手操控，或只能在固定腳本中執行指令，那麼即使它再精準，也只是在「表演級自動化」上更進一步，離真正的商業應用仍有距離。 更現實的問題是：即使控制與機械本體達標，如果無法在複雜動態環境中穩定自主運作，企業就需要為「例外處理」配置大量人力，最終單位經濟效益很難成立。所以我更願意把春晚看作「上半場」——它證明了本體與控制的進步；但「下半場」的勝負手，仍在於 AI 大腦與場景落地。當全球都在為這個「大腦」苦惱時，這正是香港切入的絕佳時機。 香港近三年：政策已鋪路，角色要更清晰 如果香港要在這一輪機械人商業化浪潮中找到自己的位置，最務實的切入點不是與別人比拼硬件量產，而是將香港打造成「可把 AI 大腦裝進不同機械人本體」的研發與轉化中心。 回看過去三年，特區政府其實已做出一系列「可落地」的鋪路動作，足以支撐業界把研發做深、把試點做大：從 2024 年投入…

香港生產力促進局為期三日「AI with HKPC」智慧 AI 方案展圓滿落幕，吸引逾 5,000 名政商學研界代表參與。展覽最後一天介紹多項局方與不同合作機構研發的人工智能（AI）及機械人技術，以協助提升物業管理效率、優化住戶體驗，以及推動可持續城市發展。同場展示逾 20 項與物管業相關的技術與產品，包括香港首台清洗水箱機械人、流動式清煙化寶爐及清洗外牆無人機等技術。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 生產力局主席陳祖恒議員表示：「作為本地產業數碼轉型的關鍵推動者，生產力局將透過技術轉移、落地應用與產品創新等支援，協助企業加速物業科技創新，推動香港智慧物業高質量發展。」 生產力局 x 仲量聯行簽 MOU 生產力局與仲量聯行簽署合作備忘錄，標誌雙方在推動物業科技創新方面邁出關鍵一步。由生產力局與本地科技公司合作研發的香港首台清洗水箱機械人，已在仲量聯行管理的不同樓宇成功測試，成效理想，預計未來可廣泛應用於各類型大廈。 清洗水箱機械人的問世為業界帶來新突破，能有效解決多年來傳統水箱清潔工作的痛點，包括替代工作人員親身進出狹窄的水箱進行清潔，從而提升職業安全，同時統一水箱清潔標準，並增加清潔水箱次數，令水質更有保障。 生產力局總裁畢堅文先生表示，生產力局與仲量聯行共同設計並反覆測試，成功研發及推出清洗水箱機械人，令清洗過程更安全、高效、潔淨，同時釋放人手投入更高價值工作。「我們堅持『簡單、實用、可落地』的理念，從貼地場景出發解決實際問題，再逐步擴展。」生產力局將與仲量聯行及業界深化合作，在更多大廈推廣方案並探索更多可落地 AI 應用。…

開源 AI 智能項目 OpenClaw（原名 Clawdbot / Moltbot）近日紅遍全球，上線不到三天即獲超過 8 萬個 GitHub Star，有指連帶 Apple Mac Mini 的銷量亦節節上升，被譽為最強開源 AI 助理！Akamai 專家近日進行深度評測，利用 Linode 在雲端部署，一鍵安裝，只需 20 分鐘，即可獲得 7x 24 小時、你的專屬雲端 AI 助理！ OpenClaw 與傳統的 AI 工具不同，其核心優勢在於主動性及系統級執行力。它不僅能回答問題、擁有永久記憶，更能理解複雜指令，主動訪問文件、執行命令、抓取網頁數據並生成報告。不僅如此，OpenClaw 更能透過聊天應用程式（如 WhatsApp）執行實際任務，令用戶真切感受到擁有一個「數碼分身」。 本地部署的挑戰與雲端方案的出現  最近，很多用戶體驗 OpenClaw 後，首先面臨運行環境的抉擇。在個人 Laptop 上運行雖能快速部署，但無法實現 24 小時在線，而且會佔用主力機資源。因此，起初湧現大量購買專用設備（如 Mac Mini）的方案，但帶來了顯著的成本，包括日常管理與維護開支：  ．可靠性與訪問限制：存在斷電、網絡故障等風險，並且無法實現跨地域的隨時隨地訪問； ．高昂的初始投入：Mac Mini 的售價約 HK$6,099； ．持續的額外開支：設備需 24 小時開機，以每月電費 HK$100 為例，加上設備成本，12 個月總成本高達 HK$7,299。  相比之下，雲端部署方案正是更具性價比和實用性的選擇。Akamai Linode 的 4GB 實例（ Instance ）每月 HK$187，12 個月 HK$2,244，相差整整 HK$5,000 有多；雲伺服器按月付費，無沉重成本。再者，雲端擁有 Mac Mini 欠缺的優勢，包括數據中心 99.9% 在線率，萬兆帶寬，出 Trip 時照樣能用。 雲端部署的真實體驗…

由警方主辦的「網絡安全精英嘉許計劃 2025」，今屆共接獲到來自 140 間機構，共 219 項提名。經評審後，大會日前舉行頒獎典禮，向來自 19 間機構、64 名來自不同專業界別的得獎者頒發獎項，表揚他們在網絡安全上的卓越成就與持續貢獻。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 是次嘉許計劃，由警務處網絡安全及科技罪案調查科主辦，數字政策辦公室政府電腦保安事故協調中心，以及香港生產力促進局香港網絡安全事故協調中心協辦。 專注特權帳號管理 Privileged Access Management（PAM）的 RankEZ，CEO 王升平（James）在 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁 𝗮𝗻𝗱 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱…

極端氣候與城市災害日益複雜，筆者留意到香港政府部門正加速推動應急救援體系的智能化轉型。渠務署近年引入多款特種機械人，包括能在深水區域靈活作業的「龍吸水」排水機械人、專門清理管道淤積的「深水清」機械人，以及透過聲波檢測地下管道結構的「聲探」檢測機械人。這些設備在暴雨期間及日常維護中，有效替代人員進入高風險環境，執行單一但關鍵的任務。同樣地，消防處自 2024 年起部署機械犬於化生輻核事故現場，執行環境偵測與數據收集，大幅降低前線人員暴露於有害物質的風險。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 筆者認為這一階段的機械人應用，核心邏輯在於「單一任務替代」——針對特定高危、重複或精密作業，以機械設備彌補人力局限。然而，隨著城市火災形態趨向複雜（如密閉空間火災、工業廠房火災及複合型災害），單純的任務替代已不足以應對瞬息萬變的災場動態。未來的救援作業需要具備環境感知、自主決策與多機協同能力的智能系統，實現從「點狀替代」到「體系協同」的躍升。 在此背景下，Tobot Solution Limited 推出的新一代消防機械狗救災系統，標誌著消防戰術從「被動偵察」進入「主動攻堅與智能協同」的新階段。該系統以「滅火狗」與「偵察狗」雙機協同為核心，構建從前線火場壓制、環境偵測到指揮決策的閉環作業流程。 「滅火狗」作為強力攻堅單位，搭載智能水炮系統，具備優越的機動與滅火性能：站立射程約 30 米，坐姿射程更可達 60 米，噴灑角度最大 120 度，能靈活打擊不同方位的火點。支援直流水柱與霧狀噴灑雙模式，可依據火場情況切換使用水或泡沫，並具備分級流量調節功能。其四足行走設計賦予卓越越障能力，能拖行水帶深入複雜地形，執行初期滅火任務，大幅降低消防員進入高風險區域的需求。 「偵察狗」則扮演全維感知先鋒，整合多目視覺、熱成像與光達系統，能在濃煙、黑暗或高溫環境中穩定執行偵察任務。具備 IP67 防護等級與寬溫工作能力，可在斜坡、碎石、積水及樓梯等多種惡劣地形中移動。除執行氣體檢測、熱源定位與生命搜救外，更可負重約 20…

香港醫療體系正站在一個關鍵轉捩點。人口老化已成為不可逆轉的結構性趨勢，慢性疾病與長期護理需求持續上升，而前線醫護人手不足的問題，短期內亦難以透過單純增加人力解決。踏入 2026 年，香港多項公營醫療服務收費全面上調，包括住院服務、急症室、門診及藥物等，反映出政府在資源有限下推動「開源」的現實需要。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 在資源受限、需求持續擴張的現實下，醫療服務若仍依賴傳統運作模式，壓力只會愈積愈深。正是在這樣的背景下，「智慧醫療」（Smart Health Care）逐漸由政策口號，轉化為一項迫切的系統性改革。從 IT 角度來看，這並非單一技術的引入，而是一場涉及數據、流程、治理與文化的全面重構，其目標是提升醫療系統整體的承載能力與決策質素。 數據基礎決定智慧高度 在討論智慧醫療時，外界往往把焦點放在 AI 診斷、機械人或智能設備上，但在實際運作層面，這些應用的效果高度取決於背後的數據基礎。沒有完整、準確、可互通的數據，再先進的演算法也只能發揮有限作用。 「醫健通」（eHealth）正正扮演着這個底層基建的角色。透過讓市民的健康記錄在公私營醫療體系之間安全流通，不但減少重複檢查與行政成本，更重要的是建立起一套可持續累積的臨床數據資產。這為後續的智慧病房、臨床決策支援系統，以及 AI 病歷分析提供了必要條件。配合《醫院管理局 2022–2027 策略計劃》，公營醫療正逐步由「電子化作業」邁向「數據驅動管理」，意味着醫療系統不再只是記錄發生了甚麼，而是開始具備分析、預測與輔助判斷的能力。 以系統取代人手，把風險前移 在醫院日常運作中，大量工作並非直接與診斷或治療相關，卻對安全與效率影響深遠，例如病人身份核實、藥物配對、物資調配與設備管理。這些流程若高度依賴人手，不但消耗時間，亦存在不可忽視的人為風險。…